來源:上海高級金融學(xué)院FMBA服務(wù)號 作者:原編 責任編輯:王佳昱 09/26/2020
【中國MBA教育網(wǎng)訊】2019 Talen Week重磅環(huán)節(jié)-SAIF金融MBA感恩答謝晚宴暨行業(yè)論壇即將于年11月2日下午在陸家嘴中國金融信息中心拉開帷幕。作為本次活動的重要組成部分,“量化投資與金融科技”分論壇也將在2日下午隆重舉辦。
由高金MBA學(xué)聯(lián)量化投資俱樂部和金融科技俱樂部聯(lián)合策劃和主辦的“量化投資與金融科技”分論壇,將緊密圍繞國內(nèi)量化投資和金融科技業(yè)界熱點問題,特別是人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)在量化投資智能投研中的應(yīng)用、期權(quán)量化交易策略、另類金融大數(shù)據(jù)、風險管理等主題,特邀知名業(yè)界嘉賓作精彩主題演講。
注:本次活動采用邀請制和閉門會議形式,因活動場地限制,名額有限,報名后須審核,最終以審核結(jié)果為準。
活動時間:11月02日(周六)13:30-18:00
活動地點:陸家嘴中國金融信息中心芝加哥廳
活動主辦:高金MBA學(xué)聯(lián)量化投資俱樂部
高金MBA學(xué)聯(lián)金融科技俱樂部
論壇主持嘉賓
張偉
氪信科技技術(shù)合伙人、高級風控總監(jiān)
兼任交大高金量化投資俱樂部會長
擁有十余年金融風險管理領(lǐng)域解決方案、業(yè)務(wù)策略和量化建模工作經(jīng)驗,專注于證券、銀行、消費金融、互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè),在信用風險管理業(yè)務(wù)策略與量化模型、資產(chǎn)組合管理、資產(chǎn)定價與風險管理、企業(yè)全面風險管理咨詢、巴塞爾新資本協(xié)議等方面積累了豐富的工作經(jīng)驗,曾任職于FICO、Accenture、GE等國際知名企業(yè)的風險咨詢和分析咨詢部門,目前在氪信科技負責風險分析業(yè)務(wù)策略咨詢解決方案設(shè)計、合作伙伴合作解決方案設(shè)計及資源合作等方面工作。
上海交通大學(xué)上海高級金融學(xué)院(SAIF)金融學(xué)MBA(研究方向:期權(quán)衍生品資產(chǎn)定價與風險管理),中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)少年班學(xué)院數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)本科,在智能風控、數(shù)量金融、量化投資等方向有豐富的經(jīng)驗積累,并具有豐富的行業(yè)解決方案設(shè)計和管理咨詢技能,具有金融學(xué)和數(shù)學(xué)統(tǒng)計復(fù)合專業(yè)背景,系統(tǒng)掌握金融風險管理和金融學(xué)理論,系統(tǒng)掌握數(shù)學(xué)統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘機器學(xué)習(xí)技術(shù)。
劉穎
上海微問家信息技術(shù)有限公司 架構(gòu)師
交大高金金融科技俱樂部 秘書長
擁有多次從零到一的產(chǎn)品、技術(shù)和運營經(jīng)驗。曾在醫(yī)療細分領(lǐng)域1年內(nèi),從0做到100萬醫(yī)生用戶,占據(jù)國內(nèi)35%份額,細分行業(yè)第一。研究方向為:量化交易和普惠金融。
主題一 期權(quán)量化交易策略
期權(quán)(包括場內(nèi)期權(quán)和場外期權(quán))對于證券市場承擔了風險對沖管理、價格發(fā)現(xiàn)、增強流動性等功能,并為廣大投資者提供了投資保險、杠桿投資、增強收益、降低持股成本、立體化交易和精準化投資的工具,提供了更多元化的另類投資方式以及有效的風險對沖和套利的工具。
本次講座將詳細介紹期權(quán)量化投資策略與風險管理等。
嘉賓簡介
丁鵬
首席策略師,中國量化投資學(xué)會(CQIA)理事長
具有多年量化投資業(yè)界實戰(zhàn)經(jīng)驗,2008年開始從業(yè)資歷包括:東方證券投資部資深策略師、方正富邦基金副總監(jiān)、東航金控資管部總經(jīng)理、瑞達資管首席策略師。在這些任職的經(jīng)歷中,團隊累計管理總資產(chǎn)超過50億,為客戶創(chuàng)造絕對收益超過10億,獲得中國量化投資研究院授予的‘2016中國量化投資年度人物’。
他是中國量化投資領(lǐng)域的開拓者與奠基者,編著的《量化投資-策略與技術(shù)》是國內(nèi)第一本有關(guān)量化投資的教材,已經(jīng)成為行業(yè)入門必讀。2017年著作《FOF組合基金》也是國內(nèi)第一本有關(guān)FOF與資產(chǎn)配置的教材,成為機構(gòu)投資者的指南。在國內(nèi)多個頂級大學(xué)開設(shè)專業(yè)課程和講座,包括清華大學(xué)、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)、中國人民大學(xué)、浙江大學(xué)等,影響了眾多年輕學(xué)子。業(yè)界的培訓(xùn)對象包括:招商銀行、民生銀行、太平洋保險、中國人壽、嘉實基金、博時基金、中信證券、銀河證券等,有力的推動了國內(nèi)資本市場機構(gòu)化發(fā)展。
主題二 BARRA多因子模型在投資組合構(gòu)建中的應(yīng)用
MSCI Barra的多因子模型在金融投資行業(yè)非常有影響力,MSCI近兩年針對中國股票權(quán)益市場開發(fā)和迭代了CNE模型。
本次講座將詳細介紹如何來選擇因子指標來構(gòu)建模型,以Barra最新一代風險模型CNE6為例子,解讀近期A股市場系統(tǒng)性因子近期表現(xiàn)和擁擠程度,以及模型在投資組合優(yōu)化中應(yīng)用。
嘉賓簡介
徐建華 (Ader Xu)
CFA,MSCIBarra中國區(qū)顧問
十多年量化投資從業(yè)經(jīng)驗,現(xiàn)負責Barra風險模型研究支持,風險管理以及投資組合優(yōu)化。先后在Misys從事債券,外匯,衍生品等多資產(chǎn)組合管理和風險分析;ThomsonReuters擔任量化分析師,支持金融數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘,股票量化投資策略研發(fā),高頻交易算法實施;S&P公司從事Alpha因子庫和股票風險模型研發(fā)支持,事件驅(qū)動研究,投資組合構(gòu)建及回測測試分析。
主題三 資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)如何擁抱金融科技
隨著金融科技技術(shù)的日益普及,金融科技新技術(shù)在金融領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,金融科技在資管業(yè)務(wù)風險管理中有眾多的應(yīng)用場景,主要介紹三個場景。場景一是關(guān)于交易對手畫像和譜圖;場景二是風險報告的智能寫作;場景三是交易對手輿情監(jiān)測。運用到的金融科技包括了大數(shù)據(jù)、云計算、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)。
嘉賓簡介
斯文
經(jīng)濟學(xué)博士,CPA、CFA、FRM
天安金交中心風險管理部總經(jīng)理
擁有在中外資銀行、證券公司、信托公司、金控集團等十余年的金融與風險管理從業(yè)經(jīng)驗,上海財經(jīng)大學(xué)風險管理校友俱樂部發(fā)起人兼理事長、《上財風險管理論壇》雜志主編、上海財經(jīng)大學(xué)金融風險管理峰會秘書長、上海資產(chǎn)管理行業(yè)風險管理同業(yè)交流會秘書長,
斯文博士擔任中南財經(jīng)政法大學(xué)、華東政法大學(xué)等多所國內(nèi)高校的金融碩士研究生兼職導(dǎo)師,公開發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇,出版專著《基于Python的金融分析與風險管理》(人民郵電出版社2019年10月出版)、《中國外匯衍生品市場研究》(上海人民出版社2016年8月出版);依托于互聯(lián)網(wǎng)并歷時三年零六個月推出了《期權(quán)、期貨及其他衍生產(chǎn)品(第九版)》視頻講解系列(共三百六十講),累計觀看人次超過百萬。
主題四 另類金融大數(shù)據(jù)在量化投資中的應(yīng)用
近些年另類金融大數(shù)據(jù)在投資領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,JP Morgan發(fā)布Big Data and AI Strategies -Machine Learning and Alternative Data Approach to Investing研究報告,也詳細介紹了衛(wèi)星、通信等另類金融大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)對于金融投資的重要價值。本次講座邀請國內(nèi)很有特色的專注于衛(wèi)星、航運等另類大數(shù)據(jù)應(yīng)用的金融科技公司,介紹:衛(wèi)星、航運、重卡、手機信令等另類大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應(yīng)用的現(xiàn)狀和核心技術(shù)。
嘉賓簡介
董暉
羅賽塔科技首席科學(xué)家
浙江大學(xué)本科,上海交大高金MBA,CFA3級候選人。多年致力于前沿科技在投資領(lǐng)域的應(yīng)用?,F(xiàn)任羅賽塔科技首席科學(xué)家,曾任職于埃森哲咨詢等IT咨詢機構(gòu)。目前主要方向為衛(wèi)星、航運、陸運(重卡及鐵路貨運等)、手機信令等數(shù)據(jù)的分析建模等工作,以時空對象數(shù)據(jù)的嶄新形式應(yīng)用于投資及資產(chǎn)管理領(lǐng)域。
主題五 另類數(shù)據(jù)與因子投資
量化投資主要是通過對數(shù)據(jù)的建模來挖掘與表達市場的不有效性,從而獲取超額收益的投資方法。在傳統(tǒng)的量價數(shù)據(jù)與基本面數(shù)據(jù)的挖掘空間越來越小,交易的頻率越來越高時,是否存在其他的超額收益來源?當另類數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的量化投資理論相結(jié)合,這樣的投資理念給了我們不小的想象空間,本次分享將結(jié)合數(shù)庫可提供的另類數(shù)據(jù),與大家分享另類數(shù)據(jù)與因子投資的相關(guān)內(nèi)容,其中包括新聞情緒因子的因子化細節(jié)思考、產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)動效應(yīng)帶來的超額收益及其與傳統(tǒng)配對交易的區(qū)別等。
嘉賓簡介
陸松
CFA、CQF
數(shù)庫科技量化研究總監(jiān)
主要負責與主導(dǎo)另類數(shù)據(jù)在量化投資領(lǐng)域的應(yīng)用。具有多年量化研究與投資經(jīng)驗,曾任某私募量化投研總監(jiān),某大型金融數(shù)據(jù)服務(wù)商旗下量化平臺負責人。擅長從投資邏輯出發(fā),結(jié)合傳統(tǒng)的投資理論與前沿的算法在數(shù)據(jù)中挖掘投資機會,不斷在細節(jié)中豐富模型的穩(wěn)健度。
主題六 人工智能自動交易在A股和美股兩個市場的實驗
基于人工智能的投資是一種融合主動投資和量化投資,來完成跨領(lǐng)域的投資方式。相比于傳統(tǒng)的量化投資,AI會”學(xué)習(xí)“投資,有自我升級迭代的能力?;谌祟悆?yōu)秀基金經(jīng)理的投資邏輯,在實際投資過程中不斷的學(xué)習(xí)進化,去粗取精,越來越強的過程。本次講座將詳細介紹AI在美股和A股投資中的應(yīng)用。
嘉賓簡介
沈賢能
上海君耀投資管理咨詢合伙企業(yè)(有限合伙)總裁。
畢業(yè)于美國紐約Syracuse大學(xué),獲得電子工程學(xué)博士和計算機工程學(xué)碩士。他曾先后擔任美國加州硅谷科技協(xié)會會長和美國計算機測量協(xié)會理事,曾任中國保險學(xué)會理事,現(xiàn)任對沖基金人才協(xié)會資深專家會員和硅谷科技協(xié)會理事。
主題七 數(shù)字貨幣:多少混亂假汝之名而生
數(shù)字貨幣已經(jīng)不是新鮮事物,但目前依然游離在監(jiān)管之外,從而導(dǎo)致了各種亂象出現(xiàn)。并且政策監(jiān)管越是打擊、越是用多種方式迫使數(shù)字貨幣成為“刀下魂”,數(shù)字貨幣交易方式變種越是豐富,轉(zhuǎn)移地下、幣幣交易、出海、代理、信息中介職能……層出不窮,無不讓數(shù)字貨幣投資者進入到更危險的境遇。今天的講座將為大家介紹數(shù)字貨幣的各種坑以及規(guī)避的方法。
嘉賓簡介
胡捷
上海交通大學(xué)上海高級金融學(xué)院實踐教授
他的研究領(lǐng)域包括金融科技、財富管理、金融機構(gòu)與金融市場。擁有美國西北大學(xué)凱洛哥商學(xué)院金融學(xué)博士和芝加哥大學(xué)物理學(xué)碩士;曾在美國聯(lián)邦儲備銀行任高級研究員多年,負責金融經(jīng)濟研究和金融政策的分析與推薦;之后分別在香港及新加坡等地的美資銀行從事投行業(yè)務(wù)。
回國后轉(zhuǎn)型成為一名創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)家,所涉公司分別從事軟件、互聯(lián)網(wǎng)金融等業(yè)務(wù);曾任迅雷集團金融板塊CEO;目前領(lǐng)銜設(shè)計一個區(qū)塊鏈金融項目。
活動時間:11月02日(周六)13:30-18:00
活動地點:陸家嘴中國金融信息中心
活動主辦:高金MBA學(xué)聯(lián)量化投資俱樂部
高金MBA學(xué)聯(lián)金融科技俱樂部
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