【中國MBA教育網(wǎng)訊】突如其來的新型肺炎疫情快速向全國蔓延擴(kuò)散，全國人民在政府統(tǒng)一指導(dǎo)下抗擊疫情正在取得顯著成效。就在我們每天焦心地關(guān)注疫情數(shù)據(jù)的同時(shí)，早在2009年，谷歌公司的工程師就已經(jīng)設(shè)計(jì)了一套流感預(yù)測系統(tǒng)。根據(jù)該模型，如果在某一個(gè)區(qū)域某一個(gè)時(shí)間段，有大量的有關(guān)流感的搜索指令，就有很大可能性存在對(duì)應(yīng)的流感人群，相關(guān)部門就值得發(fā)布流感預(yù)警信息。回到當(dāng)下，我們了解到，為了防止病毒的進(jìn)一步傳染，美國首例新型肺炎病患在治療過程中是身處隔離室內(nèi)，由機(jī)器人進(jìn)行治療。機(jī)器人裝備有攝像頭、麥克風(fēng)和聽診器，醫(yī)生坐在病人的房間窗戶外操作機(jī)器人。

       盡管可以預(yù)計(jì)，疫情之后在線辦公、網(wǎng)絡(luò)教育等會(huì)快速發(fā)展，但是，以上兩則信息預(yù)示著在商業(yè)模式不斷更迭的背后，人工智能技術(shù)將不斷滲透到產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的各環(huán)節(jié)。以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等為基礎(chǔ)的智能制造將成為我國未來產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力。由此，引發(fā)了以下幾點(diǎn)思考：

       AI+醫(yī)療在逐步解決醫(yī)療行業(yè)各大痛點(diǎn)的同時(shí)，創(chuàng)造了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈的新模式。美國首例新冠肺炎的醫(yī)治采取了智能機(jī)器人提供診斷和服務(wù)的舉措，減低了醫(yī)護(hù)人員感染的風(fēng)險(xiǎn)。這種對(duì)突發(fā)救援事件的指揮和決策，將在人工智能領(lǐng)域創(chuàng)造新的市場需求和產(chǎn)業(yè)增長點(diǎn)?；?G通信的遠(yuǎn)程醫(yī)療融合了在多種模式下的小設(shè)備無線通信技術(shù)及高速移動(dòng)通信技術(shù)，將實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程外科手術(shù)的操作、無線遠(yuǎn)程會(huì)診、患者監(jiān)護(hù)和實(shí)時(shí)隨訪等?？梢詳喽?，疫情之后，傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)將會(huì)不斷引入人工智能人才與技術(shù)，為方案提供商帶來了新的應(yīng)用場景和商業(yè)機(jī)會(huì)。

       盡管谷歌公司的流感預(yù)測系統(tǒng)在2012年流感爆發(fā)中失效了，其預(yù)測結(jié)果比實(shí)際情況幾乎夸大了一倍，引發(fā)了業(yè)界對(duì)于“大數(shù)據(jù)傲慢”的聲討，但大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等必定是人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)。目前，人工智能技術(shù)最先在消費(fèi)終端、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)得以運(yùn)用，深入到醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域，由于數(shù)據(jù)的分散化與非結(jié)構(gòu)化，仍處于“弱人工智能”階段。我國醫(yī)療數(shù)據(jù)分散在不同醫(yī)院和機(jī)構(gòu)，80%的醫(yī)療數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)的計(jì)算和處理能力。需要依賴強(qiáng)大的知識(shí)儲(chǔ)備和處理分析能力進(jìn)行判斷和診療，深度利用率不高。同時(shí)，大數(shù)據(jù)有其復(fù)雜的收集分析過程，難免會(huì)出現(xiàn)失準(zhǔn)的情況，這與醫(yī)療行業(yè)對(duì)失誤的“零容忍”相矛盾。這些都將制約人工智能對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的滲透。

       這次突發(fā)的新冠疫情除了對(duì)醫(yī)療行業(yè)提出新的需求，還會(huì)激發(fā)其它行業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用?？箵粢咔檫^程中醫(yī)療物資的短缺，會(huì)促進(jìn)生產(chǎn)相關(guān)醫(yī)療物資和醫(yī)療器械的制造企業(yè)更加注重推進(jìn)柔性自動(dòng)化生產(chǎn)線的應(yīng)用，構(gòu)建智能工廠，減少對(duì)人工的依賴，并著力提升物流供應(yīng)鏈的智能化，提升供應(yīng)鏈的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。在病毒疫情等意外事件發(fā)生時(shí)，需要推進(jìn)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的遠(yuǎn)程智能服務(wù)，對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控進(jìn)行故障預(yù)警等。在這次疫情中，武漢市一家電商推出的智能機(jī)器人順利將醫(yī)療物資送到武漢第九醫(yī)院?？梢詳喽?，疫情過后，人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒉粩嗤卣?。目前，?lián)想武漢產(chǎn)業(yè)基地已經(jīng)開始賦能面向未來的智能制造。當(dāng)然，這有賴于數(shù)據(jù)采集的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化，個(gè)人隱私的保護(hù)，應(yīng)用模式的創(chuàng)新等?？傊?，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，將在疫情之后能為新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。

張艷輝博士

華東理工大學(xué)商學(xué)院副教授