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一項(xiàng)目簡介

傳承紅色基因，領(lǐng)航數(shù)智未來

北京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院為響應(yīng)國家“數(shù)字中國”戰(zhàn)略部署、搶占全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)競爭制高點(diǎn)，破解長期困擾高端數(shù)智賽道的“懂經(jīng)濟(jì)者不通技術(shù)、精技術(shù)者缺位經(jīng)濟(jì)”的復(fù)合型領(lǐng)軍人才短缺難題，依托“頂尖工科+經(jīng)濟(jì)管理”新質(zhì)交叉學(xué)科優(yōu)勢，打造“精工數(shù)智領(lǐng)航計(jì)劃”，以“硬核科技×數(shù)字治理×智能商業(yè)”三維驅(qū)動(dòng)，在首都中關(guān)村科技腹地搭建“實(shí)驗(yàn)室-場景-產(chǎn)業(yè)”一體化育人平臺(tái)；力邀院士級(jí)導(dǎo)師、國家級(jí)智庫與頭部企業(yè)CTO同堂授課，聚焦數(shù)據(jù)要素流通、AIGC賦能實(shí)體、數(shù)字碳治理、數(shù)字金融等前沿方向，培養(yǎng)兼具“理工領(lǐng)悟力、商業(yè)洞察力、政策駕馭力”的未來數(shù)智經(jīng)濟(jì)領(lǐng)航者，為我國建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高地、構(gòu)筑新質(zhì)生產(chǎn)力提供頂尖人才硬核支撐。

二項(xiàng)目核心優(yōu)勢

多維賦能，培育復(fù)合型數(shù)智經(jīng)濟(jì)領(lǐng)航者

（一）“理工×經(jīng)濟(jì)”課程矩陣——讓代碼與模型同跑經(jīng)濟(jì)賽道

打破學(xué)科藩籬，打造“硬核技術(shù)+系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)”雙螺旋課程：以《人工智能經(jīng)濟(jì)學(xué)》《數(shù)據(jù)分析與經(jīng)濟(jì)決策》奠定理論底座，以《機(jī)器學(xué)習(xí)及應(yīng)用》《區(qū)塊鏈技術(shù)與數(shù)字貨幣》《平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與算法策略》拓展前沿場景，配套Python/R、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)、數(shù)字孿生沙盤等6大實(shí)操模塊，實(shí)現(xiàn)“課堂寫代碼、實(shí)驗(yàn)室跑模型、企業(yè)落場景”三階遞進(jìn)，學(xué)生畢業(yè)時(shí)既能推導(dǎo)理論界最前沿的“數(shù)據(jù)要素增長模型”，也能獨(dú)立部署基于大數(shù)據(jù)的金融風(fēng)控鏈路。

（二）“國字號(hào)平臺(tái)×頭部企業(yè)”協(xié)同育人——課堂即場景實(shí)戰(zhàn)

依托“數(shù)字經(jīng)濟(jì)與政策智能工信部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”、國家中小企業(yè)創(chuàng)新研究院、中關(guān)村國防科技園及國防科技創(chuàng)新與教育發(fā)展戰(zhàn)略研究中心，無縫銜接阿里、騰訊、美團(tuán)、拼多多等數(shù)字生態(tài)企業(yè)，建成“1+1+N”場景化育人網(wǎng)絡(luò)：即1個(gè)校內(nèi)數(shù)字孿生仿真中心——模擬國家級(jí)數(shù)據(jù)交易所全鏈路；1條校外“數(shù)智走廊”——貫通字節(jié)跳動(dòng)、京東、百度等一線企業(yè)真實(shí)產(chǎn)線；N個(gè)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)揭榜課題”——由企業(yè)發(fā)布、導(dǎo)師揭榜、學(xué)生組隊(duì)，真問題、真數(shù)據(jù)、真出資，畢業(yè)前即完成“學(xué)術(shù)成果+商業(yè)原型+政策建議”的三交付。

（三）“學(xué)術(shù)導(dǎo)師×行業(yè)導(dǎo)師”雙擎領(lǐng)航——學(xué)術(shù)高度與產(chǎn)業(yè)深度同時(shí)拉滿

學(xué)術(shù)導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)：由國家級(jí)人才、海外優(yōu)青獲得者領(lǐng)銜，近三年主持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域國家級(jí)項(xiàng)目十余項(xiàng)，學(xué)生入學(xué)即進(jìn)入課題組，參與“數(shù)據(jù)要素×新質(zhì)生產(chǎn)力”國家級(jí)模型研發(fā)。

行業(yè)導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)：聯(lián)合互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)高管、股份制銀行金融智能決策團(tuán)隊(duì)、政府部門數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策制定者等行業(yè)及產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖。

“1+1”聯(lián)合培養(yǎng)：學(xué)術(shù)導(dǎo)師負(fù)責(zé)“頂天”——論文、專利、模型；行業(yè)導(dǎo)師負(fù)責(zé)“立地”——場景、資本、政策。雙導(dǎo)師共同構(gòu)建“能力圖譜”，學(xué)生畢業(yè)時(shí)自帶“頂刊論文+企業(yè)落地報(bào)告+政府內(nèi)參”三重成果，實(shí)現(xiàn)從學(xué)校實(shí)驗(yàn)室到企業(yè)決策層、從落地措施到宏觀政策的全鏈條躍遷。

三培養(yǎng)目標(biāo)

“能寫算法、懂商業(yè)、善治理”的數(shù)智經(jīng)濟(jì)領(lǐng)航者

面向“數(shù)字中國”國家戰(zhàn)略，項(xiàng)目瞄準(zhǔn)數(shù)據(jù)要素、智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合主戰(zhàn)場，培養(yǎng)具有家國情懷、全球視野、理工領(lǐng)悟力（實(shí)踐力）、商業(yè)洞察力和政策駕馭力的復(fù)合型領(lǐng)軍人才，使其能引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、駕馭數(shù)字治理規(guī)則、創(chuàng)造新質(zhì)生產(chǎn)力，成長為政府、軍工、金融與平臺(tái)企業(yè)的未來首席數(shù)智官。

四培養(yǎng)方向

“三維驅(qū)動(dòng)、數(shù)智未來”的培養(yǎng)方向矩陣

北京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院“精工數(shù)智領(lǐng)航計(jì)劃”數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)學(xué)位碩士研究生下設(shè)三個(gè)培養(yǎng)方向：

人工智能與經(jīng)濟(jì)決策

（AI×經(jīng)濟(jì)決策領(lǐng)航者）

本方向以人工智能技術(shù)為核心，以經(jīng)濟(jì)理論與數(shù)據(jù)為雙輪驅(qū)動(dòng)，從微觀與宏觀的分析視角，融合計(jì)算機(jī)科學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)，以機(jī)器學(xué)習(xí)與因果推斷等前沿技術(shù)方法為主線，研究智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)的運(yùn)行規(guī)律、產(chǎn)業(yè)變革動(dòng)力以及企業(yè)決策優(yōu)化實(shí)踐，培養(yǎng)掌握人工智能賦能經(jīng)濟(jì)決策的理論框架，具備數(shù)據(jù)建模能力、算法策略設(shè)計(jì)能力、商業(yè)洞察能力的復(fù)合型人才。

數(shù)據(jù)分析與商業(yè)模式

（數(shù)據(jù)×商業(yè)模式創(chuàng)造者）

本方向以商業(yè)數(shù)據(jù)分析為核心，以數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘與轉(zhuǎn)化為要素，從微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析視角，以大數(shù)據(jù)處理與機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)應(yīng)用為主線，研究數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式創(chuàng)新、消費(fèi)者行為洞察以及企業(yè)精準(zhǔn)決策與運(yùn)營優(yōu)化實(shí)踐，培養(yǎng)掌握從數(shù)據(jù)到洞察到?jīng)Q策的全鏈路方法論，具備數(shù)據(jù)治理能力、模型構(gòu)建能力、戰(zhàn)略咨詢能力的復(fù)合型人才。

金融科技與科創(chuàng)投資

（金融科技×科創(chuàng)投資先鋒）

本方向以金融科技理論為基礎(chǔ)，以科創(chuàng)投資實(shí)踐與技術(shù)創(chuàng)新為雙輪驅(qū)動(dòng)，融合計(jì)算機(jī)科學(xué)、金融工程與科創(chuàng)投資管理，聚焦區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用、科創(chuàng)企業(yè)投融資及創(chuàng)新資產(chǎn)定價(jià)等前沿領(lǐng)域，深入探索科創(chuàng)金融生態(tài)的演進(jìn)機(jī)制、科技驅(qū)動(dòng)下的投資風(fēng)險(xiǎn)管理與監(jiān)管應(yīng)對(duì)，致力于培養(yǎng)系統(tǒng)掌握現(xiàn)代金融與科創(chuàng)投資理論，具備科創(chuàng)金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力、投資數(shù)據(jù)分析與科技應(yīng)用能力的復(fù)合型人才。

五師資力量

名師領(lǐng)航，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)教學(xué)硬核底座

六報(bào)考條件

1. 中華人民共和國公民

2. 擁護(hù)中國共產(chǎn)黨的領(lǐng)導(dǎo)

3. 身體健康狀況符合國家和學(xué)校規(guī)定的體檢要求

4. 學(xué)歷必須滿足以下條件之一：

（1）國家承認(rèn)學(xué)歷的應(yīng)屆本科畢業(yè)生；

（2）具有國家承認(rèn)的大學(xué)本科畢業(yè)學(xué)歷的人員；

（3）按本科畢業(yè)同等學(xué)力身份報(bào)考，報(bào)考時(shí)必須已在國家核心刊物上以第一作者發(fā)表1篇及以上學(xué)術(shù)論文；

（4）已獲碩士、博士學(xué)歷或?qū)W位的人員；

（5）在校研究生報(bào)考須在報(bào)名前征得所在培養(yǎng)單位同意，并出具書面證明。

七報(bào)名方式

報(bào)名流程與要求參照北京理工大學(xué)招收攻讀碩士學(xué)位研究生章程。

1.網(wǎng)上報(bào)名（2025年10月中下旬）：考生須在研招網(wǎng)（http://yz.chsi.com.cn）進(jìn)行網(wǎng)上報(bào)名（學(xué)歷查驗(yàn)），網(wǎng)上支付報(bào)名費(fèi)（以研招網(wǎng)報(bào)名通知為準(zhǔn)）。

2.網(wǎng)上確認(rèn)（2025年11月上旬）：考生準(zhǔn)備本人身份證等有效證件、畢業(yè)證原件，進(jìn)行照片采集及驗(yàn)證。未通過學(xué)歷校驗(yàn)考生，需準(zhǔn)備學(xué)歷認(rèn)證報(bào)告等文件（具體要求以學(xué)校研究生院通知為準(zhǔn)）。

3.打印準(zhǔn)考證（2025年12月下旬）

八考試流程

1. 初試

初試時(shí)間：2025年12月下旬。

初試科目：（101）思想政治理論；（201）英語二；（396）經(jīng)濟(jì)學(xué)聯(lián)考；（850）經(jīng)濟(jì)學(xué)綜合（自命題）。

初試方式：全國碩士生招生考試。

2. 復(fù)試

復(fù)試政策：項(xiàng)目采取自主劃線方式選拔進(jìn)入復(fù)試。

復(fù)試科目：綜合素質(zhì)面試、政治考核、英語口語、聽力測試，同等學(xué)力考生加試兩門本科主干課程。

復(fù)試時(shí)間：2026年3月中旬，具體時(shí)間與科目以北京理工大學(xué)研究生官網(wǎng)通知為準(zhǔn)。

3. 錄取

2026年3月下旬，學(xué)校根據(jù)初試成績自主劃定分?jǐn)?shù)線，結(jié)合復(fù)試成績、思想政治表現(xiàn)、健康狀況確定錄取名單。碩士研究生錄取為定向就業(yè)類型，研究生應(yīng)當(dāng)在錄取前與我校、用人單位分別簽訂定向就業(yè)合同。