近日，《人力資源管理》課程任課老師陳浩副教授帶領(lǐng)2024級(jí)MBA商務(wù)大數(shù)據(jù)4班、智能制造5班學(xué)生走進(jìn)金蝶廣州分公司，開(kāi)展了一場(chǎng)以“破局AI時(shí)代人才管理”為主題的移動(dòng)課堂教學(xué)活動(dòng)。通過(guò)實(shí)地參觀與企業(yè)深度對(duì)話，師生們共同探討了人工智能在人力資源管理中的創(chuàng)新應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)，攜手邁向人力資源數(shù)智化未來(lái)。師生一行受到金蝶廣州HR事業(yè)部總監(jiān)趙啟濤的熱情接待。

參訪流程實(shí)錄：從文化感知到智慧碰撞

活動(dòng)伊始，師生們?cè)谮w總監(jiān)引導(dǎo)下參觀了金蝶的企業(yè)文化墻與發(fā)展歷程，深入了解其作為財(cái)務(wù)軟件數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍企業(yè)的成長(zhǎng)軌跡。

文化墻上，“以客戶為中心”等金蝶哲學(xué)熠熠生輝；軟件產(chǎn)品展示區(qū)彰顯著強(qiáng)大的科技實(shí)力；發(fā)展歷程墻見(jiàn)證著企業(yè)奮斗的堅(jiān)實(shí)足跡；運(yùn)動(dòng)文化活動(dòng)區(qū)則洋溢著蓬勃的活力。

在主題分享環(huán)節(jié)，趙總監(jiān)以“革新之旅 破局之路——AI時(shí)代的人才管理”為題，剖析了人工智能重構(gòu)人力資源管理的核心路徑以及具體落地場(chǎng)景，既分享了前沿的AI技術(shù)和理論，又分享了金蝶公司HR管理目前應(yīng)用AI的實(shí)際情況。

議題研討焦點(diǎn)：AI在HRM的雙面鏡像

趙總監(jiān)結(jié)合企業(yè)實(shí)踐和調(diào)研數(shù)據(jù)，提出開(kāi)放性議題給同學(xué)們討論，分別是：“AI在HR管理中是被夸大還是低估了？哪些因素導(dǎo)致AI在HRM應(yīng)用的滯后？還有哪些場(chǎng)景可以和AI結(jié)合創(chuàng)新？”

24級(jí)MBA商務(wù)大數(shù)據(jù)班的涂濟(jì)同學(xué)、廖澤龍同學(xué)、陳艷同學(xué)、吳汶鍵同學(xué)、詹奕偉同學(xué)以及24級(jí)MBA智能制造班的翁藝栓同學(xué)、陳瑞欽同學(xué)、周琴同學(xué)、常毅敏同學(xué)、林世許同學(xué)分別作為小組代表發(fā)言。

部分小組代表觀點(diǎn)如下：

涂濟(jì)：要注重全周期管理的AI滲透,“AI+HR”的全場(chǎng)景覆蓋。通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)招聘流程自動(dòng)化、培訓(xùn)效果量化評(píng)估、薪酬體系動(dòng)態(tài)優(yōu)化；利用機(jī)器學(xué)習(xí)分析組織效能，輔助管理層制定人才梯隊(duì)建設(shè)方案；探索AI在員工健康管理、人崗適配度預(yù)測(cè)等領(lǐng)域的溫度化應(yīng)用。

廖澤龍：AI在HR管理中，被低估了。導(dǎo)致AI在HRM應(yīng)用的滯后因素有：企業(yè)數(shù)智化基礎(chǔ)薄弱、算力資源不足、語(yǔ)料數(shù)據(jù)不足與模型幻覺(jué)、數(shù)據(jù)安全考量。AI應(yīng)用場(chǎng)景有：構(gòu)建以AI驅(qū)動(dòng)的企業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)，如智能問(wèn)答機(jī)器人，方便員工提升；開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化工具，如合同智能比對(duì)；建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系，如離職傾向預(yù)測(cè)。

詹奕偉：我們需要理性審視AI的“能”與“不能”。雖然許多AI智能解決方案能完全代替HR的決策，但部分工作還需人工進(jìn)行干預(yù)，例如AI簡(jiǎn)歷篩選可能會(huì)因數(shù)據(jù)偏見(jiàn)導(dǎo)致歧視，需要人工再次校準(zhǔn)。對(duì)AI的長(zhǎng)期價(jià)值認(rèn)識(shí)不足，“隱形價(jià)值”常被忽略。導(dǎo)致AI在HRM應(yīng)用滯后的原因有：（1）數(shù)據(jù)分散，質(zhì)量不足，缺乏真實(shí)性。（2）員工隱私與合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)?？梢院虯I結(jié)合創(chuàng)新的場(chǎng)景有：（1）AI智能簡(jiǎn)歷篩選：自動(dòng)解析員工簡(jiǎn)歷，綜合提取員工的關(guān)鍵技能、工作經(jīng)驗(yàn)以及崗位偏好，并與崗位勝任力智能匹配。（2）AI個(gè)性化學(xué)習(xí)推薦：根據(jù)員工的技能缺口、職業(yè)目標(biāo)進(jìn)行課程推薦，智能化生成個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑，推薦最佳成長(zhǎng)路徑。（3）AI實(shí)時(shí)績(jī)效反饋：通過(guò)企業(yè)通訊工具的聊天記錄智能分析員工情緒變化，預(yù)警潛在離職風(fēng)險(xiǎn)，自動(dòng)生成360度反饋報(bào)告。

陳瑞欽：我們小組認(rèn)為AI在人力資源管理中的作用被夸大了，AI輸入的數(shù)據(jù)可以被人為誤導(dǎo)，同事和上下級(jí)之間的評(píng)價(jià)很多情況下不能反映真實(shí)情況，那么AI的數(shù)據(jù)就沒(méi)有參考意義。AI在其他領(lǐng)域可以發(fā)揮，如：建筑設(shè)計(jì)、布線虛擬化、無(wú)人駕駛等。

常毅敏：AI在人力資源管理中的作用很有限。人力資源管理的對(duì)象是人，員工內(nèi)心的性格、情感不能被量化因而AI無(wú)法判斷，AI只能獲取一些冰山表面的數(shù)據(jù)（如：學(xué)歷、工作年限、KPI完成率、考勤等），而冰山在水下的部分才是人力資源管理的重點(diǎn)。盡管如此，我們還是可以在某些方面應(yīng)用AI輔助人力資源管理，如：?jiǎn)T工關(guān)系（實(shí)時(shí)心理庫(kù)、全天候客服）、培訓(xùn)結(jié)合VR/AR、人才規(guī)劃等。

周琴：AI在HR領(lǐng)域大有可為，只是目前被很多因素制約，包括投資回報(bào)率無(wú)法清晰計(jì)算導(dǎo)致股東不愿投入資源、員工對(duì)AI的接受程度較低等，相信在不久的將來(lái)，AI將在HR領(lǐng)域大放光彩：智能篩選及推薦候選人、AI面試、虛擬培訓(xùn)助手、績(jī)效跟蹤及智能反饋系統(tǒng)、員工情緒分析、心理咨詢等。

教師點(diǎn)評(píng)：工具理性與人文價(jià)值的平衡之道

陳浩副教授在總結(jié)中指出：“AI的本質(zhì)是效率工具，其價(jià)值取決于管理者的認(rèn)知層次?！彼龔?qiáng)調(diào)，AI可替代重復(fù)性勞動(dòng)（如簡(jiǎn)歷初篩），但戰(zhàn)略性人才決策仍需人類智慧；數(shù)據(jù)應(yīng)用須遵循“最小必要原則”，防范算法黑箱引發(fā)的公平性問(wèn)題；建議企業(yè)構(gòu)建“AI+HRBP”協(xié)同機(jī)制，通過(guò)人機(jī)協(xié)作提升管理韌性。

通過(guò)沉浸式參訪與結(jié)構(gòu)化研討，2024級(jí)MBA商務(wù)大數(shù)據(jù)4班、智能制造5班的同學(xué)們不僅深化了對(duì)AI技術(shù)特性的理解，更建立起“技術(shù)-組織-人”三位一體的管理思維框架，認(rèn)識(shí)到其在處理“人性”等問(wèn)題的局限性和應(yīng)用難點(diǎn)。從不同視角看AI，對(duì)于企業(yè)HR構(gòu)建AI體系、推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。