2023年8月9日晚，南京大學(xué)商學(xué)院MBA教育中心開展主題為《ChatGPT與生成式AI: 金礦，陷阱，還是幻影》的講座。講座邀請(qǐng)美國(guó)里海大學(xué)工商管理終身正教授、艾克卡全球杰出講席教授，大數(shù)據(jù)商業(yè)研究中心創(chuàng)始主任方二老師擔(dān)任主講人，南京大學(xué)終身教育學(xué)院院長(zhǎng)韓順平教授擔(dān)任點(diǎn)評(píng)嘉賓，南京大學(xué)商學(xué)院副院長(zhǎng)王全勝教授致辭，南京大學(xué)商學(xué)院MBA教育中心主任宋培建教授擔(dān)任主持人。

本次講座方教授從ChatGPT的應(yīng)用示例出發(fā)，重點(diǎn)講解ChatGPT和生成式AI如何影響戰(zhàn)略決策、市場(chǎng)營(yíng)銷策略和組織架構(gòu)。方教授結(jié)合歷史經(jīng)驗(yàn)，分析了大規(guī)模語(yǔ)言模型未來(lái)的應(yīng)用趨勢(shì)，并通過(guò)真實(shí)案例分析，揭示AI如何提高企業(yè)效率、優(yōu)化消費(fèi)者體驗(yàn)，甚至創(chuàng)建出全新的商業(yè)模式。

一、講座回顧

Part.1

生成式AI的應(yīng)用-以營(yíng)銷為例

當(dāng)前，以ChatGPT為代表的生成式AI，可以實(shí)現(xiàn)撰寫產(chǎn)品描述、搜索引擎優(yōu)化以及內(nèi)容總結(jié)等功能。以內(nèi)容營(yíng)銷為例，生成式AI可以幫助營(yíng)銷人員構(gòu)建媒體矩陣。營(yíng)銷所需要的文本、圖片、語(yǔ)音、人物以及交互方式，都可以通過(guò)生成式AI完成。這種方式可以顯著降低營(yíng)銷成本、提升效率，更重要是營(yíng)銷者可以根據(jù)用戶個(gè)人喜好生成不同的營(yíng)銷內(nèi)容。

方教授認(rèn)為，這樣的變革將對(duì)企業(yè)產(chǎn)生四個(gè)主要影響：工具的民主化、超級(jí)的個(gè)性化、創(chuàng)意的數(shù)字化以及交互的實(shí)時(shí)化。

Part.2

范式變革

那么生成式AI是范式變革嗎？

方教授認(rèn)為生成式AI將會(huì)是技術(shù)的范式變革，并且其影響不亞于互聯(lián)網(wǎng)。

是否屬于范式變革，要從兩個(gè)維度進(jìn)行判斷：一是該技術(shù)能否促進(jìn)社會(huì)需求的提升，二是技術(shù)本身是否具備顛覆性。

首先是社會(huì)需求的變化。千年來(lái)，人類文明發(fā)展存在一個(gè)主線，即人們永遠(yuǎn)在努力用更高效的方式去尋求真理和答案，這是人類社會(huì)的重要需求。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人們追尋真理方式的變遷包含三個(gè)過(guò)程：目錄時(shí)代、搜索時(shí)代和生成時(shí)代。

雅虎等門戶網(wǎng)站是目錄時(shí)代的代表。門戶網(wǎng)站將知識(shí)分門別類，分別按照教育、體育、旅游和科技等匯總整理，人們需要到對(duì)應(yīng)的目錄中尋找需要的內(nèi)容。

谷歌等搜索引擎是搜索時(shí)代的代表。搜索引擎只需要給出關(guān)鍵字，便可以挖掘出人們的潛在需求，并給出需要的信息。

ChatGPT等生成式AI則是生成時(shí)代的代表。生成式AI可以直接給出問(wèn)題的答案，這是一種更加高效的方式。

此外是技術(shù)顛覆。在過(guò)去的半個(gè)世紀(jì)，數(shù)據(jù)、算法和算力三個(gè)方面都獲得了長(zhǎng)足的提升，這是AI發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

巧婦難為無(wú)米之炊，數(shù)據(jù)就像是做菜的原材料。自2000年到2020年，短短20年內(nèi)人類社會(huì)的數(shù)據(jù)總量增長(zhǎng)了超過(guò)3萬(wàn)倍，超過(guò)了人類過(guò)去積累的所有數(shù)據(jù)量。算力則像是AI生成內(nèi)容所需的廚具。算力的提升帶來(lái)計(jì)算成本的下降。自2003年到2020年，單位計(jì)算成本從416美元下降至3.5美分，這對(duì)于行業(yè)來(lái)說(shuō)是革命性的。算法就像是做菜需要的菜譜。谷歌團(tuán)隊(duì)2017年發(fā)布的Transformer模型是生成式AI發(fā)展的基礎(chǔ)，并且近年來(lái)仍在持續(xù)迭代。

數(shù)據(jù)、算力和算法的變化

每一次范式變革都會(huì)打破人與人之間的鴻溝，但同時(shí)也會(huì)帶來(lái)新的鴻溝，這對(duì)我們認(rèn)識(shí)和布局生成式AI來(lái)說(shuō)非常重要。

以第一次工業(yè)革命為例，蒸汽機(jī)的出現(xiàn)打破了人與人的體力鴻溝，但同時(shí)帶來(lái)了技能鴻溝；流水線生產(chǎn)在第二次工業(yè)革命中誕生，它打破了人與人之間的技能鴻溝，但同時(shí)帶來(lái)信息鴻溝；互聯(lián)網(wǎng)革命的出現(xiàn)打破了人與人之間的信息鴻溝，同時(shí)帶來(lái)了專業(yè)能力的鴻溝；而AI革命則打破了人與人之間專業(yè)知識(shí)的鴻溝。

Part.3

行業(yè)變化

生成式AI會(huì)給行業(yè)發(fā)展帶來(lái)怎樣的變化呢？

方教授以電商和搜索為例進(jìn)行說(shuō)明新技術(shù)對(duì)行業(yè)的影響。在過(guò)去20年里，眾多行業(yè)被電商和搜索這兩個(gè)底層技術(shù)滲透。電商帶來(lái)了渠道的民主化，搜索帶來(lái)了媒介的民主化，生成式AI帶來(lái)工具的民主化。在眾多行業(yè)中，電商和快消行業(yè)受電商及搜索的影響最為深刻。這兩個(gè)行業(yè)也因此發(fā)生了重大變化：首先行業(yè)整體利潤(rùn)率大幅下降，從18%降低到10%。具體來(lái)看，行業(yè)中Top10的企業(yè)利潤(rùn)率從19%上升到22%，但其他企業(yè)利潤(rùn)率從17%下降到8%?？偟膩?lái)說(shuō)，行業(yè)整體的利潤(rùn)率在下降，而行業(yè)內(nèi)部發(fā)生了明顯的結(jié)構(gòu)性變化。

為什么新技術(shù)會(huì)導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)部的分化？

對(duì)大企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們可以利用新技術(shù)，強(qiáng)化規(guī)模和范圍經(jīng)濟(jì)，從而提升利潤(rùn)率。對(duì)小企業(yè)來(lái)說(shuō)，新技術(shù)導(dǎo)致行業(yè)進(jìn)入壁壘下降，從而導(dǎo)致利潤(rùn)率的降低。那么生成式AI的發(fā)展，也會(huì)給行業(yè)帶來(lái)這兩方面的影響。在這一過(guò)程中，大企業(yè)是需要構(gòu)建AI的基礎(chǔ)平臺(tái)，利用專有數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)化強(qiáng)化規(guī)模和范圍經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì)。小企業(yè)則可以利用自身的敏捷性和適應(yīng)性，利用第三方的AI解決方案，瞄準(zhǔn)利基市場(chǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景。

那么在AI革命時(shí)代，哪些行業(yè)會(huì)有最大的機(jī)會(huì)呢？

方教授認(rèn)為需要滿足四個(gè)條件：第一，行業(yè)有大量的異質(zhì)性數(shù)據(jù)；第二，行業(yè)存在復(fù)雜的決策過(guò)程；第三，行業(yè)由于存在復(fù)雜的決策過(guò)程，所以有自動(dòng)化和優(yōu)化的機(jī)會(huì)。第四，行業(yè)中存在大量的個(gè)性化潛力。那么對(duì)應(yīng)的，國(guó)內(nèi)的醫(yī)療保健、金融服務(wù)和內(nèi)容創(chuàng)意行業(yè)都有著不錯(cuò)的機(jī)會(huì)。

Part.4

戰(zhàn)略演化

方教授在這一部分主要探討了生成式AI發(fā)展的路徑、所需的資源以及應(yīng)用的業(yè)務(wù)。

新技術(shù)的應(yīng)用主要通過(guò)兩個(gè)路徑。以新能源汽車為例，一個(gè)是特斯拉的顛覆之路：先做出一個(gè)好的產(chǎn)品，然后不斷地降低成本；另一個(gè)是比亞迪的引領(lǐng)之路：先做出成本較低的產(chǎn)品，然后讓它不斷變好。如果生成式AI未來(lái)不能降低成本，那么是很難取代原有的搜索引擎的。

在資源方面，方教授認(rèn)為數(shù)據(jù)將成為AI競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的核心來(lái)源。算法可能是開源的，算力是云端供給的，但是行業(yè)數(shù)據(jù)的獲取是存在壁壘的。

在業(yè)務(wù)方面，未來(lái)AI與業(yè)務(wù)的結(jié)合將會(huì)產(chǎn)生四個(gè)維度。

方教授結(jié)合金融行業(yè)和醫(yī)療行業(yè)的案例，對(duì)上述四個(gè)維度進(jìn)行了詳細(xì)闡述。

Part.5

營(yíng)銷優(yōu)化

AI對(duì)營(yíng)銷的優(yōu)化可以體現(xiàn)在四個(gè)維度：效率、個(gè)性、交互和沉浸。

首先是效率的提升。生成式AI與工具的結(jié)合可以大幅提升營(yíng)銷效率，這個(gè)在媒體矩陣的構(gòu)建中就可以體現(xiàn)。

其次是內(nèi)容的個(gè)性化。生成式AI可以針對(duì)每一個(gè)用戶的偏好，生成完全個(gè)性化的營(yíng)銷模板。內(nèi)容的質(zhì)量和多樣性會(huì)大幅提升，內(nèi)容制作的成本和門檻將大幅下降。

然后是交互方式的變革。聊天機(jī)器人將會(huì)成為新的用戶交互界面和商業(yè)操作系統(tǒng)。用戶在新的交互中會(huì)完全暴露自己的需求，企業(yè)不再需要推測(cè)用戶的需要。

最后是沉浸式的體驗(yàn)。生成式AI將作為工具推動(dòng)元宇宙的爆發(fā)，為用戶提供不斷拓展的潛力和完全沉浸式的體驗(yàn)。在沉浸的渠道下，消費(fèi)者的參與感會(huì)更強(qiáng)，情感反應(yīng)會(huì)更加激勵(lì)，認(rèn)知負(fù)荷會(huì)減少，從而提升購(gòu)買的可能性。在這一環(huán)境下，營(yíng)銷方式也會(huì)實(shí)現(xiàn)從4P到CARE的變化。

Part.6

偉大企業(yè)和技術(shù)的人文精神

方教授分析了2009年-2019年全球前10大市值公司的變化?？梢钥吹?019年新上榜的企業(yè)都是建立的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)上的平臺(tái)型企業(yè)。而未來(lái)偉大的企業(yè)，一定是站在AI基礎(chǔ)設(shè)施上，具有技術(shù)整合能力，深度鏈接用戶的數(shù)字化企業(yè)。

最后，方教授分析了歷史上兩次工業(yè)革命和互聯(lián)網(wǎng)革命背后人文主義精神的演變。一個(gè)技術(shù)要走的遠(yuǎn)，要能深刻影響人類，必須要有人文主義精神的引領(lǐng)。AI到底是金礦、陷阱還是幻影？取決于我們對(duì)技術(shù)的執(zhí)著。取決于我們對(duì)人性的洞察。取決于我們對(duì)美好的追求。更重要的是取決于我們對(duì)自我的審視。

二、嘉賓點(diǎn)評(píng)

韓順平教授作為點(diǎn)評(píng)嘉賓，主要從兩個(gè)方面分享了講座感悟。

首先，韓教授給所有MBA同學(xué)和校友提供一個(gè)建議。我們不僅要去學(xué)習(xí)方二教授在講座中講述的結(jié)論，更要去學(xué)習(xí)方教授的從歷史到未來(lái)的思考過(guò)程，這對(duì)我們自己分析問(wèn)題非常有幫助。

此外，韓教授結(jié)合自己的使用經(jīng)歷，分享了自己對(duì)于ChatGPT的理解。同時(shí)提醒同學(xué)們，無(wú)論我們使用什么工具，一定要回歸本源，葆有人文精神。

三、互動(dòng)提問(wèn)

在最后的互動(dòng)環(huán)節(jié)中，同學(xué)們從AI對(duì)職業(yè)發(fā)展的影響、生成式AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的獲取、AI對(duì)全球貿(mào)易的影響等方面積極提問(wèn)，方教授為同學(xué)們一一解答。最后，宋培建教授分享了使用AI進(jìn)行創(chuàng)業(yè)的案例，并做講座總結(jié)。本次講座報(bào)名人數(shù)超過(guò)1800人，引發(fā)熱烈反響，歡迎大家持續(xù)關(guān)注南大MBA科技與人文系列講座。