本文目錄

一、問(wèn)題提出 

二、研究方法與局限

三、關(guān)于中美疾控中心的介紹

四、兩個(gè)機(jī)構(gòu)網(wǎng)站所展示的數(shù)據(jù)資源與能力比較

1、  數(shù)據(jù)資源豐富度

2、  數(shù)據(jù)質(zhì)量

3、  數(shù)據(jù)管理能力

五、結(jié)論與建議

       2020年年初，一場(chǎng)突如其來(lái)的疫情從武漢席卷全國(guó)。引起這場(chǎng)疫情的新型冠狀病毒（2019-nCoV）是一種以前從未在人類中發(fā)現(xiàn)的冠狀病毒，從目前看傳染性極強(qiáng)。截至2月17日15時(shí)，現(xiàn)有確診病例70639例，累計(jì)死亡1772例，累計(jì)治愈出院11039例，現(xiàn)有疑似病例7264例。全球其他國(guó)家和地區(qū)也有695病例出現(xiàn)。確診病例大大超過(guò)2003年非典，雖說(shuō)從死亡率來(lái)看較低，但是疫情所帶來(lái)的社會(huì)恐慌巨大，可以說(shuō)已經(jīng)引發(fā)了一場(chǎng)全國(guó)性的公共衛(wèi)生危機(jī)。

       危機(jī)當(dāng)前，如何應(yīng)對(duì)？不同領(lǐng)域的專家有不同的視角。我們不懂醫(yī)學(xué)，不懂病毒，但作為常年從事數(shù)據(jù)分析、對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品有設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有投資經(jīng)驗(yàn)的實(shí)踐者，我們打算從數(shù)據(jù)的角度來(lái)看看，為什么說(shuō)面對(duì)這次疫情，有些政府部門其實(shí)可以做的更好。

       對(duì)于隨時(shí)可能到來(lái)的危機(jī)，西方有句俗話：Prepare, don’t predict。意思是說(shuō)我們無(wú)法預(yù)測(cè)危機(jī)何時(shí)到來(lái)，但是我們應(yīng)該提前做好應(yīng)對(duì)準(zhǔn)備。應(yīng)對(duì)就要有投入，以此形成一定的資源和能力。在當(dāng)今這樣一個(gè)大數(shù)據(jù)與AI時(shí)代，人人幾乎都理解數(shù)據(jù)的價(jià)值，我們相信，沒(méi)有人會(huì)反對(duì)政府有關(guān)部門形成必要的數(shù)據(jù)能力以更好地應(yīng)對(duì)公共衛(wèi)生事件。那么作為國(guó)家公共衛(wèi)生服務(wù)尤其是傳染病防控的核心部門——中國(guó)疾病控制中心是否具備必要的數(shù)據(jù)資源、能力？相對(duì)其他發(fā)達(dá)國(guó)家（如美國(guó)）水準(zhǔn)如何？為了更好應(yīng)對(duì)疫情危機(jī)，哪些方面可以借鑒、優(yōu)化提升？這是撰寫本篇文章的根本目的。

       開始之前，首先說(shuō)明下研究方法與局限。我們以中美兩國(guó)疾病控制中心（CDC）的公開網(wǎng)站為研究對(duì)象，通過(guò)直接體驗(yàn)，站在用戶（User）的視角去評(píng)價(jià)分析兩家機(jī)構(gòu)所具備的數(shù)據(jù)資源和能力。之所以這么做，首先，因?yàn)閮蓢?guó)疾控中心的功能定位幾乎是一樣的，這就避免了因?yàn)楣δ芏ㄎ坏牟町悓?dǎo)致對(duì)數(shù)據(jù)資源和能力需求的差異，使得二者之間有可比性。其次，疾控中心承擔(dān)的是公共衛(wèi)生服務(wù)職責(zé)，雖然兩國(guó)法律體制不同，但是都具有開放數(shù)據(jù)之職責(zé)（雖然開放數(shù)據(jù)的范圍、權(quán)限有所不同），這一點(diǎn)使得我們能看到并使用相應(yīng)的數(shù)據(jù)資源，這使得我們的研究方法——實(shí)地體驗(yàn)（類似田野研究法，F(xiàn)ield Study）成為可能。

       顯然，這種“解剖麻雀”的個(gè)案分析方法是有局限的。

       一來(lái)，個(gè)案不具有代表性。對(duì)此，我們沒(méi)有奢望一個(gè)案例具有普遍性，僅僅希望就事論事。目前很多人根本沒(méi)了解實(shí)際情況，大而化之談疫情應(yīng)對(duì)方案，其實(shí)  不僅這些意見(jiàn)絕大部分沒(méi)有可操作性，甚至部分建議會(huì)引起誤解還會(huì)帶來(lái)負(fù)面影響。無(wú)證據(jù)，不說(shuō)話。

       二來(lái)，因?yàn)橹皇峭ㄟ^(guò)公開網(wǎng)站的信息，看到的未必是全部和真實(shí)的。完全存在一種可能，很多數(shù)據(jù)資源和能力并沒(méi)有從網(wǎng)站展示出來(lái)。對(duì)此，我們完全認(rèn)可。本研究?jī)H站在一個(gè)普通的公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)需求者角度來(lái)判斷感知研究對(duì)象的資源與能力，而絕非真實(shí)能力評(píng)估。如果研究對(duì)象有資源有能力，且應(yīng)該展示而未展示，那恰恰說(shuō)明了它們對(duì)公眾社會(huì)數(shù)據(jù)開放度不足，這就是未來(lái)可以改進(jìn)的工作方向。

       讓我們先了解下中國(guó)疾病控制中心和美國(guó)疾病控制中心。

— 中國(guó)疾病預(yù)防控制中心 —

       中國(guó)疾病預(yù)防控制中心（簡(jiǎn)稱中國(guó)疾控中心，英文Chinese Center for Disease Control and Prevention，縮寫CCDC）是由政府舉辦的實(shí)施國(guó)家級(jí)疾病預(yù)防控制與公共衛(wèi)生技術(shù)管理和服務(wù)的公益事業(yè)單位。

       1983年12月23日，衛(wèi)生部報(bào)請(qǐng)國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)，成立中國(guó)預(yù)防醫(yī)學(xué)中心。1986年1月19日，中國(guó)預(yù)防醫(yī)學(xué)中心更名為中國(guó)預(yù)防醫(yī)學(xué)科學(xué)院。2002年1月23日，在中國(guó)預(yù)防醫(yī)學(xué)科學(xué)院、衛(wèi)生部工業(yè)衛(wèi)生實(shí)驗(yàn)所、中國(guó)健康教育研究所、中國(guó)農(nóng)村改水技術(shù)中心的基礎(chǔ)上，組建成立中國(guó)疾病預(yù)防控制中心。

       中國(guó)疾控中心是根據(jù)《中央編辦關(guān)于國(guó)家衛(wèi)生健康委所屬事業(yè)單位機(jī)構(gòu)編制的批復(fù)》(中央編辦復(fù)字〔2018〕90號(hào))，為國(guó)家衛(wèi)生健康委直屬事業(yè)單位。

       中國(guó)疾病預(yù)防控制中心組織機(jī)構(gòu)包括中心機(jī)關(guān)、中心直屬單位、掛靠單位和相關(guān)協(xié)會(huì)，其中中心直屬單位包括傳染病預(yù)防控制所、病毒病預(yù)防控制所、寄生蟲病預(yù)防控制所、性病艾滋病預(yù)防控制中心、慢性非傳染性疾病預(yù)防控制中心、營(yíng)養(yǎng)與健康所、環(huán)境與健康相關(guān)產(chǎn)品安全所、職業(yè)衛(wèi)生與中毒控制所、輻射防護(hù)與核安全醫(yī)學(xué)所、農(nóng)村改水技術(shù)指導(dǎo)中心和婦幼保健中心。

       中國(guó)疾控中心以“一流的疾控依賴一流的科研，一流的科研推動(dòng)一流的疾控。”為工作目標(biāo)，努力推動(dòng)科學(xué)研究與疾控工作協(xié)同發(fā)展。2002 年成立以來(lái)，共獲準(zhǔn)科研課題近千項(xiàng)，年度獲準(zhǔn)課題數(shù)從60 余項(xiàng)增加到156 多項(xiàng)，共獲科研經(jīng)費(fèi)28.58 億元。獲得各類獎(jiǎng)項(xiàng)168 項(xiàng)，其中，國(guó)家科技獎(jiǎng) 4 項(xiàng)，省部級(jí)獎(jiǎng)164 項(xiàng)。共發(fā)表論文 14892 篇，其中中文11502 篇，英文文章3390 篇。目前，中國(guó)疾控中心有國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 1個(gè)，國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 3 個(gè)，中心重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 3 個(gè)。

中國(guó)疾控中心的主要工作職責(zé)如下：

       1.開展疾病預(yù)防控制、突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急、環(huán)境與職業(yè)健康、營(yíng)養(yǎng)健康、老齡健康、婦幼健康、放射衛(wèi)生和學(xué)校衛(wèi)生等工作,為國(guó)家制定公共衛(wèi)生法律法規(guī)、政策、規(guī)劃、項(xiàng)目等提供技術(shù)支撐和咨詢建議。

       2.組織制定國(guó)家公共衛(wèi)生技術(shù)方案和指南，承擔(dān)公共衛(wèi)生相關(guān)衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)綜合管理工作；承擔(dān)實(shí)驗(yàn)室生物安全指導(dǎo)和愛(ài)國(guó)衛(wèi)生運(yùn)動(dòng)技術(shù)支撐工作；承擔(dān)《煙草控制框架公約》履約技術(shù)支撐工作；開展健康教育、健康科普和健康促進(jìn)工作。

       3.開展傳染病、慢性病、職業(yè)病、地方病、突發(fā)公共衛(wèi)生事件和疑似預(yù)防接種異常反應(yīng)監(jiān)測(cè)及國(guó)民健康狀況監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià),開展重大公共衛(wèi)生問(wèn)題的調(diào)查與危害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；研究制定重大公共衛(wèi)生問(wèn)題的干預(yù)措施和國(guó)家免疫規(guī)劃并組織實(shí)施。承擔(dān)疾控信息系統(tǒng)建設(shè)、管理及大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)技術(shù)支持。

       4.參與國(guó)家公共衛(wèi)生應(yīng)急準(zhǔn)備和應(yīng)對(duì),組織制定食品安全事故流行病學(xué)調(diào)查和衛(wèi)生處理相關(guān)技術(shù)規(guī)范。指導(dǎo)地方突發(fā)公共衛(wèi)生事件調(diào)查、處置和應(yīng)急能力建設(shè)以及食品安全事故流行病學(xué)調(diào)查。承擔(dān)新涉水產(chǎn)品、新消毒產(chǎn)品的技術(shù)評(píng)審工作。

       5.開展疾病預(yù)防控制、突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急、公眾健康關(guān)鍵科學(xué)研究和技術(shù)開發(fā)，推廣疾病預(yù)防控制新理論、新技術(shù)、新方法,推進(jìn)公共衛(wèi)生科技創(chuàng)新發(fā)展。

       6.開展公共衛(wèi)生專業(yè)領(lǐng)域的研究生教育、繼續(xù)教育和相關(guān)專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)。

       7.指導(dǎo)地方實(shí)施國(guó)家疾病預(yù)防控制規(guī)劃和項(xiàng)目，開展對(duì)地方疾病預(yù)防控制機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)指導(dǎo)，參與專業(yè)技術(shù)考核和評(píng)價(jià)相關(guān)工作。

       8.開展全球公共衛(wèi)生活動(dòng)和公共衛(wèi)生領(lǐng)域的國(guó)際交流與合作，執(zhí)行有關(guān)國(guó)際援助任務(wù)。

       9.承辦國(guó)家衛(wèi)生健康委交辦的其他事項(xiàng)。

— 美國(guó)疾病控制與預(yù)防中心 —

       美國(guó)疾病控制與預(yù)防中心（Center for Disease Control and Prevention, CDC）是美國(guó)衛(wèi)生及公共服務(wù)部所屬的一個(gè)政府機(jī)構(gòu)。

       1946年7月1日，美國(guó)公共衛(wèi)生部（U.S. Public Health Service）約瑟夫·孟汀在佐治亞州亞特蘭大正式成立美國(guó)傳染病中心（Communicable Disease Center，簡(jiǎn)稱CDC）。1951年，傳播疾病中心建立了流行病信息服務(wù)部（Epidemic Intelligence Service，簡(jiǎn)稱EIS）機(jī)構(gòu)更名為美國(guó)疾病控制中心（U.S. Disease Control Centers）。2000年，CDC已有11個(gè)中心和辦公室，包括國(guó)家傳染病中心（National Center for Infectious Diseases，簡(jiǎn)稱NCID）。目前，美國(guó)CDC的工作人員已達(dá)8000多人。

       美國(guó)疾病預(yù)防與控制中心是美國(guó)聯(lián)邦政府機(jī)構(gòu)，隸屬于美國(guó)衛(wèi)生和人類服務(wù)部，是美國(guó)疾病預(yù)防控制體系的主干。美國(guó)CDC的高層組織機(jī)構(gòu)包括主任辦公室、全國(guó)職業(yè)安全和健康研究所以及六個(gè)協(xié)調(diào)中心（辦公室），分別是環(huán)境衛(wèi)生和傷害預(yù)防協(xié)調(diào)中心、衛(wèi)生信息服務(wù)協(xié)調(diào)中心、健康促進(jìn)協(xié)調(diào)中心、傳染病協(xié)調(diào)中心、全球健康協(xié)調(diào)辦公室、恐怖主義防備和應(yīng)急協(xié)調(diào)辦公室。

       美國(guó)疾病控制及預(yù)防中心使命是“預(yù)防及控制疾病、損傷及殘障，促進(jìn)健康及提高生活質(zhì)素”。預(yù)防及控制傳染病仍是該中心的主要工作。CDC的職責(zé)自從其創(chuàng)始以來(lái)就不曾改變。它最早的職責(zé)只是研究對(duì)美國(guó)某個(gè)地區(qū)的一種單一疾病的控制方法，漸漸地，其管轄范圍不斷擴(kuò)大，除傳染性疾病以外，還負(fù)責(zé)很多慢性病、職業(yè)性身體失調(diào)及諸如暴力和事故等社會(huì)疾病。

       美國(guó)疾病控制預(yù)防中心主要工作職責(zé)如下：

       1.發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)新出現(xiàn)的健康威脅

       2.解決使美國(guó)人死亡和殘疾的最大健康問(wèn)題

       3.運(yùn)用科學(xué)技術(shù)和先進(jìn)技術(shù)預(yù)防疾病

       4.促進(jìn)健康和安全的行為，社區(qū)和環(huán)境

       5.培養(yǎng)領(lǐng)導(dǎo)者并培訓(xùn)公共衛(wèi)生人員，包括疾病偵探

       6.把握美國(guó)健康脈搏

       本研究借鑒心理學(xué)評(píng)價(jià)中心（Assessment Center）技術(shù)，由經(jīng)統(tǒng)一培訓(xùn)后的多名專家，根據(jù)同一個(gè)評(píng)價(jià)量表和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，來(lái)對(duì)被測(cè)進(jìn)行深度評(píng)價(jià)，并依據(jù)某種算法，最終形成集體評(píng)價(jià)意見(jiàn)。該方法盡最大可能避免個(gè)人主觀評(píng)價(jià)偏差，形成科學(xué)評(píng)價(jià)意見(jiàn)。本研究的具體技術(shù)路線如下：

       首先，我們經(jīng)過(guò)與多位熟悉數(shù)據(jù)技術(shù)和分析的專家反復(fù)討論形成如何評(píng)價(jià)一個(gè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)資源和能力的評(píng)價(jià)量表，然后由團(tuán)隊(duì)4位成員內(nèi)部交流后，對(duì)各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)達(dá)成基本共識(shí)；其次，團(tuán)隊(duì)成員深度體驗(yàn)（每個(gè)網(wǎng)站累計(jì)不少于3個(gè)小時(shí)）兩家機(jī)構(gòu)（含公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)服務(wù)中心和Wonder）的網(wǎng)站。在此之前，我們特別說(shuō)明需要對(duì)自己的“觀點(diǎn)”要注重留有證據(jù)，如網(wǎng)站上哪些功能說(shuō)明了哪些能力，為什么？再次，我們集中討論，大家分別表達(dá)觀點(diǎn)和展示各自的證據(jù)；最后，4位團(tuán)隊(duì)成員再獨(dú)立給出自己的評(píng)價(jià)，匯總各位評(píng)價(jià)后形成最終結(jié)論。最終的評(píng)價(jià)結(jié)果如下表1

表1 中美疾控中心數(shù)據(jù)資源與能力對(duì)比

資料來(lái)源：公開資料，自行評(píng)價(jià)

具體展開論述如下。

       數(shù)據(jù)資源豐富是指可否在線找到類別豐富、樣本量大、覆蓋時(shí)間長(zhǎng)的數(shù)據(jù)資源。中國(guó)疾控中心及公共數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)資源遠(yuǎn)低于美國(guó)。原因很簡(jiǎn)單，中國(guó)疾控中心自己的官網(wǎng)幾乎沒(méi)有數(shù)據(jù)資源，尤其是研究者喜歡的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)（集）。

       中國(guó)疾控中心官網(wǎng)設(shè)置了機(jī)構(gòu)信息、健康主題、科學(xué)研究、教育培訓(xùn)和黨群工作五個(gè)欄目，由此開展傳染病、慢性病、職業(yè)病、地方病、突發(fā)公共衛(wèi)生事件和疑似預(yù)防接種異常反應(yīng)監(jiān)測(cè)及國(guó)民健康狀況監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)。但并沒(méi)專門的欄目對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)欄目。唯一與數(shù)據(jù)相關(guān)的就是，首頁(yè)有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、信息服務(wù)兩個(gè)入口，前者是鏈接到其他部委網(wǎng)站，后者則可鏈接到公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)（http://www.phsciencedata.cn/）。（參看下圖1）

圖1 中國(guó)CDC與公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)主頁(yè)

       而美國(guó)疾控中心在首頁(yè)欄目More（更多）分類下子欄目Data & Statistics（https://data.cdc.gov/）中可以發(fā)現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)資源，通過(guò)Data Catalog欄目進(jìn)入后可以看到一個(gè)數(shù)據(jù)搜索引擎，其中包含了主題為行政、生物監(jiān)測(cè)、流感預(yù)防、兒童預(yù)防等22類，包括數(shù)據(jù)集、文件、圖表等10種格式類型合計(jì)862個(gè)數(shù)據(jù)資源（參看下圖）。

圖2 美國(guó)疾控中心數(shù)據(jù)入口

表2 美國(guó)疾控中心網(wǎng)站數(shù)據(jù)資源明細(xì)

       再來(lái)看兩家疾控中心下屬數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)資源的比較。美國(guó)也是相對(duì)更有優(yōu)勢(shì)。

       中國(guó)公共衛(wèi)生科學(xué)數(shù)據(jù)中心是中華人民共和國(guó)科技部于 2004 年啟動(dòng)的國(guó)家科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程項(xiàng)目，全稱為中國(guó)公共衛(wèi)生科學(xué)數(shù)據(jù)管理與共享服務(wù)中心，由中國(guó)疾病預(yù)防控制中心承擔(dān)。

圖3 中國(guó)公共衛(wèi)生科學(xué)數(shù)據(jù)中心

       美國(guó)CDC也有一個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，叫CDC WONDER（http://wonder.cdc.gov/）。全稱為Wide-ranging ONline Data for Epidemiologic Research。它是CDC的綜合數(shù)據(jù)庫(kù)，提供利用CDC各下屬機(jī)構(gòu)各種報(bào)告和公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)的鏈接點(diǎn)，內(nèi)容豐富，涵蓋大量有價(jià)值的信息與文件。覆蓋了CDC網(wǎng)站數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)信息服務(wù)的全部?jī)?nèi)容，通過(guò)該系統(tǒng)，用戶可檢索發(fā)病率死亡率周報(bào)（MMWR）及包括科研數(shù)據(jù)、調(diào)查監(jiān)督數(shù)據(jù)、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)室信息等各類公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)。

圖4 美國(guó)Wonder數(shù)據(jù)庫(kù)主頁(yè)

表3  中美國(guó)公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)平臺(tái)資源明細(xì)對(duì)比

       具體而言，美國(guó)CDC Wonder數(shù)據(jù)中心目錄頁(yè)共設(shè)三種分類模式，分別是Systems、topics和A–Z index。其中Systems分類下設(shè)環(huán)境、死亡、人口等較宏觀因素詳細(xì)分類，同時(shí)包含NNDSS年度表、NNDSS每周表及122個(gè)城市的每周死亡率（存檔）等統(tǒng)計(jì)分析更新數(shù)據(jù)的快讀入口，大幅提升大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)便捷程度。

       Topics分類下，按照慢性病、傳染病、環(huán)境衛(wèi)生、健康實(shí)踐與預(yù)防、預(yù)防傷害、國(guó)家監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、職業(yè)健康及相關(guān)參考資料鏈接進(jìn)行詳細(xì)劃分。下設(shè)各類疾病的詳細(xì)信息與各類疾病的統(tǒng)計(jì)分析，將疾病與季節(jié)、氣溫、雨水、環(huán)境等細(xì)節(jié)因素進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。

       A–Z index分類按照首字母A–Z的順序?qū)λ凶禹?xiàng)目進(jìn)行排序分類，子項(xiàng)目十分全面詳細(xì)，包括前兩種分類模式下所有鏈接，且數(shù)據(jù)來(lái)源不僅限于CDC，還包括美國(guó)國(guó)家安全局、國(guó)家健康科學(xué)中心、國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)中心等外部網(wǎng)站。并對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行標(biāo)注展示，信息可溯源，真實(shí)性具有極高保障。

       從類別與數(shù)量上美國(guó)CDC Wonder肯定高于中國(guó)，但是最重要的問(wèn)題是，我國(guó)公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)對(duì)于數(shù)據(jù)的理解僅僅局限在“數(shù)據(jù)指標(biāo)”，檢索出來(lái)的數(shù)據(jù)常常就是某個(gè)加總計(jì)算后的數(shù)據(jù)指標(biāo)（Indictor），而非研究者常常使用的數(shù)據(jù)集（Datasets）。數(shù)據(jù)集通常是指包含了大量樣本信息的數(shù)據(jù)集合，而指標(biāo)僅僅是這個(gè)數(shù)據(jù)集的一個(gè)特征變量。由數(shù)據(jù)集可以算出各類指標(biāo)，反過(guò)來(lái)則不可能。

       以肺結(jié)核數(shù)據(jù)為例（參看下圖），美國(guó)CDC關(guān)鍵詞搜索“肺結(jié)核”有23條搜索結(jié)果，最新的數(shù)據(jù)集更新日期為2020年2月7日，詳細(xì)給出每周各個(gè)地區(qū)肺結(jié)核發(fā)病情況，包括經(jīng)緯度等信息，支持以csv、json、XML等多種形式一鍵下載，同時(shí)也支持API接口調(diào)用、在線可視化制作等功能。對(duì)比我國(guó)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，最新數(shù)據(jù)更新時(shí)間為2017年，頻率為月頻，需要提交申請(qǐng)材料經(jīng)過(guò)人工審核通過(guò)才可獲取數(shù)據(jù)。

圖5 中美CDC關(guān)鍵詞“肺結(jié)核”搜索結(jié)果對(duì)比

       此外、CDC Wonder數(shù)據(jù)大多數(shù)每年更新一次；有些數(shù)據(jù)（文件）每月或每周更新一次。我國(guó)公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)絕大部分截至2016年左右，感覺(jué)幾乎沒(méi)有更新。

       或許正因?yàn)檫@些原因，我國(guó)公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)下載量幾乎全部為零，這與美國(guó)也形成了鮮明的對(duì)比。

圖6 中美數(shù)據(jù)平臺(tái)瀏覽與下載量對(duì)比

       數(shù)據(jù)質(zhì)量主要是指數(shù)據(jù)能否很容易理解并滿足使用的標(biāo)準(zhǔn)。我們發(fā)現(xiàn)中國(guó)疾控中心的數(shù)據(jù)顆粒度很粗，實(shí)時(shí)性也較差，很難用于深入研究。而且很多數(shù)據(jù)指標(biāo)也缺乏清晰的說(shuō)明，讓用戶很難理解數(shù)據(jù)內(nèi)涵，不敢使用。

       以最常見(jiàn)的肺結(jié)核數(shù)據(jù)為例。美國(guó)CDC的肺結(jié)核數(shù)據(jù)是美國(guó)各州周頻更新的肺結(jié)核數(shù)據(jù)，包括患病數(shù)、經(jīng)緯度等信息；中國(guó)數(shù)據(jù)平臺(tái)主要是月頻和年頻、以地區(qū)分類加總的數(shù)據(jù)。

圖7 中美肺結(jié)核數(shù)據(jù)顆粒度對(duì)比

       美國(guó)CDC最新更新日期為2020年2月7日，中國(guó)數(shù)據(jù)平臺(tái)肺結(jié)核數(shù)據(jù)最新截止日期為2017年12月。美國(guó)以周頻更新，中國(guó)以月頻更新，更新不及時(shí)，近三年幾乎沒(méi)有數(shù)據(jù)更新。

圖8 中美肺結(jié)核數(shù)據(jù)更新頻率截止日期對(duì)比

       美國(guó)CDC數(shù)據(jù)分類比較豐富，有對(duì)照表對(duì)分類的含義進(jìn)行界定；數(shù)據(jù)有清晰數(shù)據(jù)定義，并說(shuō)明最新數(shù)據(jù)是地方上報(bào)的數(shù)據(jù)匯總整理發(fā)布的，如果發(fā)現(xiàn)問(wèn)題會(huì)及時(shí)更新數(shù)據(jù)，中國(guó)數(shù)據(jù)平臺(tái)未看到對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的量綱和統(tǒng)計(jì)口徑做解釋或說(shuō)明，未對(duì)指標(biāo)定義進(jìn)行說(shuō)明。中國(guó)數(shù)據(jù)格式相對(duì)比較單一，主要按照年齡、地區(qū)等分組匯總死亡率、發(fā)病率、發(fā)病數(shù)等數(shù)據(jù)。

圖9 美國(guó)CDC數(shù)據(jù)指標(biāo)說(shuō)明

       數(shù)據(jù)管理能力是一套綜合能力體系，至少包括數(shù)據(jù)采集清洗、加工分析、開放檢索、可視化等維度。我們認(rèn)為，美國(guó)疾控中心在各項(xiàng)能力維度上都大幅超過(guò)中國(guó)疾控中心。

       美國(guó)CDC數(shù)據(jù)細(xì)化到周頻更新，詳細(xì)披露發(fā)病人數(shù)、發(fā)病經(jīng)緯度等信息，可以滿足不同人群的使用需求；資料庫(kù)和Wonder數(shù)據(jù)庫(kù)共計(jì)有超過(guò)千條的資料和數(shù)據(jù)集，覆蓋行政、環(huán)境、預(yù)防、疾病等各個(gè)方面，大部分更新頻率達(dá)到周頻，細(xì)化到經(jīng)緯度等信息，數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題會(huì)及時(shí)更新；建立了較完善的國(guó)家應(yīng)報(bào)疾病監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（NNDSS），完善數(shù)據(jù)采集上報(bào)、收集、檢查、發(fā)布、更新等全流程，實(shí)現(xiàn)了疾病數(shù)據(jù)的高效收集、快速披露的機(jī)制，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理能力和管理經(jīng)驗(yàn)。

       中國(guó)數(shù)據(jù)主要以年頻和月頻更新，缺少近三年數(shù)據(jù)，只披露發(fā)病數(shù)、死亡率、發(fā)病率等指標(biāo)，使用場(chǎng)景受限；僅一兩百個(gè)數(shù)據(jù)集，缺少近三年數(shù)據(jù)，缺少原始數(shù)據(jù)，未見(jiàn)更新說(shuō)明；數(shù)據(jù)質(zhì)量管理仍處于初級(jí)階段，數(shù)據(jù)更新慢，發(fā)布不及時(shí)，缺少檢查更新機(jī)制，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理能力薄弱。

       美國(guó)CDC和Wonder數(shù)據(jù)庫(kù)都有搜索引擎，數(shù)據(jù)提供指標(biāo)字段解釋，搜索結(jié)果導(dǎo)向一致，不存在不同頁(yè)面搜索框搜索同樣關(guān)鍵詞出現(xiàn)結(jié)果矛盾的現(xiàn)象；CDC和Wonder提供數(shù)據(jù)所屬類別、數(shù)據(jù)元素類型（圖、表、數(shù)據(jù)表）、標(biāo)簽等分類方式，也可以按照首字母索引檢索，反饋結(jié)果可以根據(jù)最新更新日期、最多下載人數(shù)等進(jìn)行排序，能最快檢索到所需信息；中國(guó)數(shù)據(jù)平臺(tái)無(wú)數(shù)據(jù)字段解釋，不同地方搜索相同關(guān)鍵詞會(huì)導(dǎo)向不同結(jié)果；數(shù)據(jù)平臺(tái)分類標(biāo)簽分散，沒(méi)有統(tǒng)一管理，各個(gè)分類標(biāo)簽導(dǎo)向不同，沒(méi)有提供排序檢索功能，無(wú)法快速找到所需信息。

美國(guó)CDC有一整套免費(fèi)的可視化插件，支持扇形圖、趨勢(shì)圖、柱狀圖、散點(diǎn)圖、地圖等自由繪制，同時(shí)數(shù)據(jù)和可視化報(bào)告均可快速導(dǎo)出；中國(guó)僅新冠肺炎提供了一個(gè)固定模板的可視化展示，無(wú)法自由對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，完成可視化作品的自主創(chuàng)建。

圖10 中美CDC數(shù)據(jù)可視化對(duì)比

       美國(guó)CDC數(shù)據(jù)支持CSV、XML、JSON等多種格式導(dǎo)出，支持API接口調(diào)用批量導(dǎo)出；中國(guó)疾病數(shù)據(jù)需要提交申請(qǐng)經(jīng)過(guò)人工審核通過(guò)后下載，主要是CSV文件。關(guān)于數(shù)據(jù)安全未做專業(yè)評(píng)測(cè)，美國(guó)CDC可以解析網(wǎng)頁(yè)直接獲取數(shù)據(jù)，由于提供APIi接口所以爬蟲的意義不大，中國(guó)數(shù)據(jù)需要經(jīng)過(guò)人工申請(qǐng)，爬蟲獲取的資料有限。

       關(guān)于數(shù)據(jù)分析能力，美國(guó)CDC首頁(yè)搜索“肺結(jié)核”的反饋結(jié)果中，第一條會(huì)跳轉(zhuǎn)到一個(gè)子欄目，詳細(xì)討論了該疾病的基本情況、護(hù)理措施、病理檢驗(yàn)、學(xué)術(shù)研究、分布情況等問(wèn)題，在大量數(shù)據(jù)分析、實(shí)驗(yàn)科學(xué)基礎(chǔ)上提供專業(yè)建議，解決實(shí)際問(wèn)題。

圖11 美國(guó)CDC搜索肺結(jié)核相關(guān)信息

       中國(guó)CDC關(guān)鍵詞所搜“肺結(jié)核”主要是會(huì)議紀(jì)要，中國(guó)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)所搜“肺結(jié)核”主要是17年及以前的數(shù)據(jù)集。

圖12 中國(guó)疾控中心搜索肺結(jié)核相關(guān)信息

       綜合上述，我們認(rèn)為，美國(guó)疾控中心和其數(shù)據(jù)中心所擁有的數(shù)據(jù)資源豐富而且質(zhì)量較高。它能夠站在用戶的角度開展數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，同時(shí)數(shù)據(jù)滿足不同目標(biāo)人群需求，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)普適性，符合公共數(shù)據(jù)的基本要求；元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)目錄等基礎(chǔ)工作扎實(shí)，能夠?yàn)橛脩魴z索數(shù)據(jù)提供強(qiáng)大支持；數(shù)據(jù)開放度高，提供給客戶多種方式查詢、下載數(shù)據(jù)的方式；數(shù)據(jù)集有對(duì)應(yīng)的人員管理負(fù)責(zé)，能夠及時(shí)更新數(shù)據(jù)；有專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)保證了網(wǎng)站功能的更新迭代。整體頁(yè)面布局美觀、功能強(qiáng)大，具有較強(qiáng)的專業(yè)水平。綜合評(píng)價(jià)為4星。

       相對(duì)而言，中國(guó)疾控中心和其數(shù)據(jù)中心則在線數(shù)據(jù)資源較少，質(zhì)量較差。很多數(shù)據(jù)需要人工申請(qǐng)，系統(tǒng)對(duì)用戶不友好，開放度不足；缺乏元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)資源混亂；沒(méi)有質(zhì)量保證的體系；不提供可視化和分析工具；未見(jiàn)有技術(shù)團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)據(jù)和網(wǎng)站及時(shí)更新迭代。整體頁(yè)面布局不夠美觀、功能較弱，布局不合理，專業(yè)水平較差。綜合評(píng)價(jià)為1星。

       通過(guò)深度體驗(yàn)公開網(wǎng)站，我們發(fā)現(xiàn)中國(guó)疾控中心相比美國(guó)疾控中心，無(wú)論在數(shù)據(jù)資源或是數(shù)據(jù)能力方面都存在較大的差距。至于原因，限于條件，我們暫時(shí)無(wú)法深入分析。初步推斷如下：

       首先，我國(guó)疾控中心運(yùn)行時(shí)間短，經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰Σ蛔?。可以看出中?guó)疾控中心尤其是公共數(shù)據(jù)服務(wù)中心成立時(shí)間都很短，重點(diǎn)在科研、教學(xué)和疾控上，對(duì)數(shù)據(jù)需求的理解不夠深入，管理、開放公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)不足。

       其次，我國(guó)疾控中心經(jīng)費(fèi)投入不足。美國(guó)疾控中心連續(xù)3年的預(yù)算經(jīng)費(fèi)為70億美金左右，員工共有8000多人。我們從中國(guó)疾控中心網(wǎng)站上可以看到截至2016年底，中心共有正式在編職工2120人，其中專業(yè)技術(shù)人員1876人(占89%），管理人員133人（占6%）。（http://www.chinacdc.cn/jgxx/zzjgt/zxzncs/200505/t20050528_8244.html）。相關(guān)經(jīng)費(fèi)無(wú)法查到，但是可以推測(cè)與美國(guó)相比還是有巨大差距的。中國(guó)人口遠(yuǎn)比美國(guó)多，千萬(wàn)級(jí)城市數(shù)量也遠(yuǎn)超美國(guó)，公共衛(wèi)生問(wèn)題尤其顯得重要，經(jīng)費(fèi)不足勢(shì)必會(huì)影響與數(shù)據(jù)相關(guān)的工作投入。

       最后，體制機(jī)制差異，兩者之間的地位和影響力不同。美國(guó)CDC是政府部門，而且各地分支機(jī)構(gòu)垂直管理。但中國(guó)疾控中心作為國(guó)家衛(wèi)健委下屬的事業(yè)單位，能否統(tǒng)籌調(diào)動(dòng)相關(guān)部門和地方疾控中心值得懷疑。如果缺乏這種能力，自然很難實(shí)現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)的融合和匯集。

       當(dāng)然這些只是推測(cè)，不是本次研究重點(diǎn)。我們更加關(guān)心的是，如何通過(guò)與美國(guó)CDC和Wonder數(shù)據(jù)中心的對(duì)標(biāo)比較，來(lái)幫助國(guó)家疾控中心和公共衛(wèi)生事件服務(wù)中心更好的開展公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)的開放共享工作。對(duì)此，基于上述比較分析，我們有如下建議：

       1、廣泛而認(rèn)真調(diào)查公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)使用者的需求，搞好數(shù)據(jù)架構(gòu)的頂層設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)并非客觀而是人造的，是人類根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景按照一定規(guī)則創(chuàng)設(shè)的對(duì)客觀世界的描述與刻畫。數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析、展現(xiàn)完全受制于數(shù)據(jù)架構(gòu)的頂層設(shè)計(jì)，如果采集和分析的數(shù)據(jù)本身都是垃圾數(shù)據(jù)，就會(huì)存在Garbage in，Garbage out的情況，那么看上去豪華的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)其實(shí)價(jià)值并不高，會(huì)帶來(lái)巨大的資源浪費(fèi)。

       我們認(rèn)為，作為一家公共衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)，中國(guó)CDC要高度重視各類“客戶”需求，在開展任何數(shù)據(jù)采集前都需要更廣泛征集公眾需求、專家意見(jiàn)，在此基礎(chǔ)上搞好數(shù)據(jù)架構(gòu)的頂層設(shè)計(jì)，并定期接受社會(huì)反饋，動(dòng)態(tài)優(yōu)化。只有這樣大數(shù)據(jù)才不會(huì)成為大垃圾，才能真正為社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值。

       2、認(rèn)真梳理現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源，重構(gòu)元數(shù)據(jù)（Meta Data）和數(shù)據(jù)目錄（Data Catalog），提升數(shù)據(jù)資源的掌控和盤查能力，推動(dòng)數(shù)據(jù)資源向數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)換。隨著信息技術(shù)的應(yīng)用，任何一家機(jī)構(gòu)內(nèi)部所積累數(shù)據(jù)資源將逐漸增大。但是如何能讓花費(fèi)巨額成本的數(shù)據(jù)資源成為創(chuàng)造價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)就需要對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源進(jìn)行科學(xué)分類、人性貼標(biāo)簽，并建立關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)——元數(shù)據(jù)，進(jìn)而形成能夠方便用戶快速、便捷檢索的數(shù)據(jù)目錄。這一點(diǎn)是對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行管理的重要基礎(chǔ)。

       從之前的分析可以看出，與美國(guó)CDC相比，中國(guó)疾控中心的數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)非常不方便，各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)之間彼此割裂，元數(shù)據(jù)管理粗糙，不僅無(wú)法讓用戶快速理解現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源的如顆粒度、指標(biāo)內(nèi)涵、時(shí)間范圍、使用權(quán)限等相關(guān)信息，也對(duì)自己內(nèi)部開展數(shù)據(jù)管理帶來(lái)不便。我們建議，中國(guó)疾控中心應(yīng)向美國(guó)疾控中心學(xué)習(xí)，盡快認(rèn)真梳理現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源，按照統(tǒng)一的技術(shù)規(guī)范，重構(gòu)元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)目錄，提升數(shù)據(jù)資源的掌控和盤查能力，并向社會(huì)全面公開數(shù)據(jù)目錄。從一定程度上，讓社會(huì)知道疾控中心有什么數(shù)據(jù)資源，比讓社會(huì)知道某些具體數(shù)據(jù)是多少還要重要，這樣可以更好吸引社會(huì)力量共同參與科研，充分發(fā)揮公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)的價(jià)值。

       3、加強(qiáng)內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)（DMS）的建設(shè)，提升數(shù)據(jù)更新頻率，保證數(shù)據(jù)及時(shí)性。隨著大數(shù)據(jù)AI技術(shù)的不斷提升，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、傳輸和分析能力不斷增強(qiáng)，但是從目前公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)中心網(wǎng)站上可以查到的數(shù)據(jù)大部分是2016年以前的，數(shù)據(jù)更新頻率很低，及時(shí)性差。從公開信息可以看到，我國(guó)已于2017年就建成全球最大的傳染病疫情和突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)，突發(fā)公共衛(wèi)生事件信息平均報(bào)告時(shí)間從原來(lái)的５天縮短到４小時(shí)內(nèi)，并具備了在７２小時(shí)內(nèi)檢測(cè)３００余種病原體的能力。據(jù)此我們推測(cè)，專項(xiàng)目的的數(shù)據(jù)采集與分析能力中國(guó)疾控中心應(yīng)該已經(jīng)具備，但是如何將來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)校驗(yàn)、融合、關(guān)聯(lián)、入庫(kù)這就需要專業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)來(lái)發(fā)揮作用。我們建議，中國(guó)疾控中心及公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)服務(wù)中心可以借鑒互聯(lián)網(wǎng)科技公司內(nèi)部數(shù)據(jù)管理體系和技術(shù)框架，盡快打造智能化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)（DMS）的建設(shè)，提升數(shù)據(jù)處理效率，提高數(shù)據(jù)更新頻率，保證數(shù)據(jù)及時(shí)性。

       4、組建跨專業(yè)的團(tuán)隊(duì)，適度借助外部力量，持續(xù)積累數(shù)據(jù)資源與管理能力。數(shù)據(jù)工作看上去是技術(shù)部門的事情，但實(shí)際上需要業(yè)務(wù)人員的深度參與，也需要來(lái)自數(shù)據(jù)科學(xué)家、產(chǎn)品經(jīng)理等多種復(fù)合人才的共同努力。從美國(guó)CDC Wonder網(wǎng)站上可以看到，前后參與數(shù)據(jù)工作人員非常多（https://wonder.cdc.gov/wonder/help/main.html），數(shù)據(jù)中心的建設(shè)是一個(gè)持續(xù)不懈的過(guò)程，絕非一個(gè)有期限的“項(xiàng)目”。而且開放數(shù)據(jù)是由一家專門從事政府?dāng)?shù)據(jù)開放的公司Socrata（https://dev.socrata.com/，該公司已被Tyler Technologies收購(gòu)）提供技術(shù)支持的。我們建議中國(guó)疾控中心盡快組建來(lái)自公共衛(wèi)生、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息技術(shù)、產(chǎn)品開發(fā)等多方跨專業(yè)的團(tuán)隊(duì)，與國(guó)內(nèi)一線互聯(lián)網(wǎng)科技公司合作交流，不斷提升數(shù)據(jù)資源及其管理能力。

       5、尊重參與數(shù)據(jù)工作的員工，設(shè)法激發(fā)員工對(duì)建設(shè)國(guó)家公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)的使命感和榮譽(yù)感。數(shù)據(jù)工作非常瑣碎、枯燥，大部分?jǐn)?shù)據(jù)工作者都是幕后英雄，就像偉大建筑作品背后的默默無(wú)聞的建筑工人，但是他們的作用是巨大的。如何激勵(lì)這些人的工作，讓他們工作有熱情，是保障數(shù)據(jù)中心質(zhì)量的重要因素。

       從中國(guó)公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)服務(wù)中心網(wǎng)站上我們完全看不到參與這個(gè)項(xiàng)目的任何“人”的因素，好像只有冷冰冰的數(shù)字。但是反觀Wonder，他們?cè)谥轮x中，專門列示了現(xiàn)已離開，但曾經(jīng)對(duì)CDC Wonder有貢獻(xiàn)的人員名單。如果說(shuō)搞科研發(fā)文章，有個(gè)人或團(tuán)隊(duì)署名的激勵(lì)，那么作為數(shù)據(jù)中心這樣一個(gè)“科研公共品”常常會(huì)存在公共的悲劇。我們建議中國(guó)疾控中心應(yīng)該高度重視公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，像尊重科研工作者那樣尊重參與數(shù)據(jù)工作的員工，除了物質(zhì)激勵(lì)之外，也要設(shè)法激發(fā)員工對(duì)建設(shè)國(guó)家公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)的使命感和榮譽(yù)感。

圖13  Wonder致謝貢獻(xiàn)者名單

       6、加強(qiáng)數(shù)據(jù)可視化分析工具的提供，方便用戶更加靈活生成各類精美圖表。中國(guó)疾控中心的數(shù)據(jù)可視化除了在首頁(yè)疫情監(jiān)測(cè)有一張可視化圖之外，其他地方都沒(méi)有相應(yīng)圖表，更沒(méi)有可視化插件，無(wú)法讓用戶自行創(chuàng)設(shè)各種生動(dòng)精美的圖表。但是美國(guó)疾控中心網(wǎng)站這類功能隨處可見(jiàn)。

       我們認(rèn)為作為公共衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)，一個(gè)最大的功能是影響公眾，利用先進(jìn)的可視化工具可以讓社會(huì)上各類相關(guān)人員（尤其是媒體）生成各種生動(dòng)直觀的圖表，有利于傳播正確的信息和觀念。我們建議，中國(guó)疾控中心后續(xù)要提升在線數(shù)據(jù)可視化工具能力，方便用戶（尤其是媒體）更加靈活生成精美生動(dòng)圖表，逐步提升社會(huì)影響力。

       7、加強(qiáng)公共宣傳，提升信息披露，讓公眾更加了解疾控中心，避免由于誤解帶來(lái)的信任缺失。對(duì)比美國(guó)疾控中心，中國(guó)疾控中心和公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)站設(shè)計(jì)不美觀，使用也不方便，帶來(lái)的一個(gè)重要后果就是瀏覽量很低、很多數(shù)據(jù)的下載量幾乎為零。一家公共服務(wù)機(jī)構(gòu)如果不能為公眾所了解其扮演的角色和存在的價(jià)值，就失去了存在的意義。

       這次新冠狀病毒讓社會(huì)大眾對(duì)中國(guó)疾控中心有了認(rèn)識(shí)，雖然這種認(rèn)識(shí)目前看是負(fù)面居多，但是公共衛(wèi)生的重要性已經(jīng)深入人心。我們認(rèn)為，中國(guó)疾控中心應(yīng)該把握這個(gè)機(jī)會(huì)，后續(xù)通過(guò)加強(qiáng)公共宣傳，塑造全新形象，進(jìn)一步提升其對(duì)我國(guó)公眾衛(wèi)生意識(shí)的公信力和影響力！

       當(dāng)然要做到這一點(diǎn)，我們認(rèn)為，更重要的是一定要強(qiáng)化自身信息尤其是財(cái)務(wù)信息披露，讓公眾感知工作價(jià)值的同時(shí)也了解經(jīng)費(fèi)投入和使用狀況。中國(guó)疾控中心應(yīng)該盡快借鑒美國(guó)疾控中心的做法（具體可參見(jiàn)https://www.cdc.gov/funding/），向公眾詳細(xì)披露歷年決算和未來(lái)預(yù)算，以此消除公眾誤解，重塑公眾信任。這不僅是現(xiàn)行《中華人民共和國(guó)政府信息公開條例》的規(guī)定要求，也是人民內(nèi)心的呼聲。

       最后，我們想說(shuō)的是大數(shù)據(jù)AI技術(shù)的出現(xiàn)，給社會(huì)提供了充分的算力保障，但是真正要進(jìn)入智能時(shí)代，絕對(duì)離不開高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源。提供公共服務(wù)的政府部門絕不能僅僅停留在展示炫酷的數(shù)據(jù)可視化圖表，以滿足現(xiàn)場(chǎng)匯報(bào)帶來(lái)視覺(jué)沖擊力為目標(biāo)。而是要不忘初心，緊密圍繞公共服務(wù)之初心，踏踏實(shí)實(shí)設(shè)計(jì)、采集、清洗、加工、分析、積累和開放共享數(shù)據(jù)，才能讓數(shù)據(jù)發(fā)揮為人民服務(wù)的最大價(jià)值。

相關(guān)網(wǎng)站：

http://www.chinacdc.cn/

http://www.phsciencedata.cn/Share/index.jsp

https://www.cdc.gov/

https://www.cdc.gov/DataStatistics/

https://wonder.cdc.gov/

https://data.cdc.gov/