2023年3月23日晚，南京大學商學院MBA中心邀請了上海大學管理學院院長、二級教授、校經(jīng)管學科學位評定分委員會主席、上海大學“管理科學與工程”一級學科博士點、博士后流動站負責人、上海高水平地方高校“智能物流與供應鏈管理”戰(zhàn)略創(chuàng)新團隊負責人鎮(zhèn)璐教授向MBA學員們講解數(shù)智化供應鏈與物流決策優(yōu)化。講座主要從若干典型數(shù)智化技術的角度，闡述企業(yè)在供應鏈與物流轉(zhuǎn)型創(chuàng)新中如何充分利用好這些數(shù)智化技術，更科學地支撐企業(yè)在各個層面上的一些關鍵決策。南京大學商學院案例中心主任、工商管理系教授、博導徐小林教授擔任點評嘉賓。南京大學21級MBA學生郭如昕擔任主持人。

嘉賓分享內(nèi)容回顧

1. 行業(yè)背景介紹

鎮(zhèn)教授首先從供應鏈相關背景進行切入，提到了目前供應鏈韌性和安全不管是在國家層面還是在學界都是非常熱門的話題。實際上，國家層面對供應鏈的重視很大程度上是由于供應鏈的發(fā)展水平、自動化程度跟企業(yè)的核心競爭力之間的強關聯(lián)關系。雖然資本市場都在追尋一些新的商業(yè)模式，但是在商業(yè)模式創(chuàng)新的背后，企業(yè)的核心競爭力還是供應鏈和物流。除了企業(yè)之外，物流和供應鏈對于城市發(fā)展來說也至關重要。

今天我們所講的數(shù)字化供應鏈，實際上是依托于當前的數(shù)字經(jīng)濟，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展則依賴于產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化和智能化。

一般來說，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步就是數(shù)字化，而數(shù)字化的下一步必然就是智能化。物流供應鏈作為企業(yè)包括經(jīng)濟運行的一個主要活動，實現(xiàn)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型也非常迫切。

在供應鏈和物流的場景下，數(shù)智化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上就是在盡可能大的范圍內(nèi)對海量的訂單進行全局的優(yōu)化，實現(xiàn)潛能的提升，這也是最常見的供應鏈優(yōu)化方向。

以京東為例，鎮(zhèn)教授介紹了數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合所催生的新型實體企業(yè)是如何通過一體化的供應鏈創(chuàng)造價值的。

在談到物流供應鏈行業(yè)的痛點時，鎮(zhèn)教授在各個方面都給出了解釋，并提出了供應鏈與物流系統(tǒng)發(fā)展的五大需求：運營無人化、安全韌性化、平臺規(guī)模化、決策科學化和響應及時化。

2. 數(shù)智化技術

隨后，對于如何在數(shù)智化背景下實現(xiàn)上述五個需求這一問題，鎮(zhèn)教授用以下五種數(shù)智化技術進行了解答。

在供應鏈與物流系統(tǒng)中，人工智能技術是實現(xiàn)運營無人化非常重要的一個載體；區(qū)塊鏈技術可以作為安全韌性化的支撐技術之一；云平臺技術能夠作為平臺規(guī)?；囊粋€重要載體，對海量數(shù)據(jù)進行云端存儲和共享；數(shù)據(jù)驅(qū)動技術則能夠利用海量數(shù)據(jù)驅(qū)動決策科學化；邊緣計算技術將用核心節(jié)點計算的問題放在葉子節(jié)點上進行計算可以實現(xiàn)響應的即時化。

（1）人工智能技術

智能機器人、自然語言處理、圖像識別等典型的人工智能技術對物流供應鏈的影響是非常直接的。比如在倉儲管理系統(tǒng)中使用智能機器人進行入庫、揀貨、存儲等會涉及到非常復雜的VRP問題，包括訂單如何分配、機器人如何調(diào)度、如何進行智能排產(chǎn)等。從更學術的角度來說，騰訊研究院、華為研究院等機構也在研究怎么把機器學習和運籌學結合在一起，實現(xiàn)雙引擎的智能排產(chǎn)和物流優(yōu)化，這里面涉及的問題非常多。

（2）區(qū)塊鏈技術

區(qū)塊鏈是一個分布式的可信的去中心化的數(shù)據(jù)存儲或者信息存儲網(wǎng)絡，存儲的信息可信且不可篡改。那么為什么要實現(xiàn)供應鏈和區(qū)塊鏈的雙鏈融合？原因之一在于區(qū)塊鏈能夠加快供應鏈上企業(yè)的融資效率提升。例如中小企業(yè)在進行信用貸款時，銀行可以直接根據(jù)區(qū)塊鏈上的企業(yè)貨物流動信息進行自動決策，大大提高貸款效率。

資金鏈的韌性對于供應鏈來說是至關重要的，而區(qū)塊鏈能夠讓供應鏈上的企業(yè)資金流動更加順暢，所以說區(qū)塊鏈技術能夠作為供應鏈安全和韌性化的支撐技術之一。

除此之外，區(qū)塊鏈的應用場景還包括智能合約、物流溯源、物流金融、物流征信等。

（3）云平臺技術

利用云平臺可以把供應鏈上各個環(huán)節(jié)、各個業(yè)務流程、各個伙伴、各個零部件的所有信息進行整合優(yōu)化，實現(xiàn)全方位、多城市的信息化管理。例如在干線運輸中多式聯(lián)運方式的優(yōu)化、眾包配送模式創(chuàng)新優(yōu)化等。

（4）數(shù)據(jù)驅(qū)動技術

在談到數(shù)據(jù)驅(qū)動時，很多人可能會首先想到大數(shù)據(jù)，但是實際上基于小數(shù)據(jù)的驅(qū)動技術也有很多。大數(shù)據(jù)比較注重預測、尋找規(guī)律、整體感知和群體行為，而小數(shù)據(jù)注重于決定、數(shù)據(jù)的真實精準、因果關系以及個性化分析。

值得注意的是，數(shù)據(jù)驅(qū)動區(qū)別于基于數(shù)據(jù)的決策，它在反應型、描述型、預測型、指令型、認知型等方面的應用中存在很大的價值。

（5）邊緣計算技術

邊緣計算可以理解為在云平臺上有很多節(jié)點結合在一起形成一個大的云存儲網(wǎng)絡，除了核心節(jié)點外，在邊緣節(jié)點上也可以布置一些計算設備去進行計算以實現(xiàn)快速響應。

3. 若干研究思維

在介紹完五種數(shù)智化技術后，鎮(zhèn)教授提出了幾條相關的研究思路。其中重點提到了智能工廠中的智能決策系統(tǒng)如何進行優(yōu)化、智能合約如何設計能夠抵御供應鏈風險、基于云平臺如何對倉配進行布局、如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動技術實現(xiàn)供需自動匹配和智能定價以及邊緣計算如何進行節(jié)點部署等可能的研究問題。

最后，鎮(zhèn)教授對本次講座進行了簡要總結。即數(shù)智化技術如何給供應鏈與物流模式帶來創(chuàng)新，運用運籌優(yōu)化方法論進而研究這些新模式衍生出的戰(zhàn)略、戰(zhàn)術和操作層面的決策新問題。在這些具體新技術背景下，供應鏈與物流決策優(yōu)化新模型也有利于實現(xiàn)多種技術的交叉融合，形成一整套面向“數(shù)智化供應鏈優(yōu)化”的決策新技術。這種決策新技術融入到具體的決策支持軟件與平臺模塊中，才能幫助企業(yè)數(shù)智化真正落地，實現(xiàn)供應鏈數(shù)智化水平上的中國式現(xiàn)代化，貢獻基于管理科學的系統(tǒng)性解決方案。

嘉賓點評環(huán)節(jié)

在鎮(zhèn)教授精彩的講座分享后，徐小林教授作為點評嘉賓為大家分享了他的講座感悟。

首先，對于鎮(zhèn)教授提到的目前MBA課程太“軟”的看法，徐教授表示了贊同，在MBA的課程設置中，確實需要一些技術方面的課程，只有當我們對一些技術有所了解之后，才能夠?qū)σ恍┬碌纳虡I(yè)模式有更深入的認識。

其次，徐教授也表示從鎮(zhèn)教授對于數(shù)智化供應鏈的分析框架中受益良多。從ABCDE五個方面對數(shù)智化技術進行闡釋，不僅易于理解，也能夠幫助MBA同學們打開創(chuàng)業(yè)和商業(yè)方面的思路。

最后，徐教授結合自身經(jīng)歷舉例說明了在供應鏈優(yōu)化上數(shù)智化技術發(fā)揮的巨大作用，并發(fā)表了對供應鏈管理的看法。在數(shù)字化、智能化的技術加持下，供應鏈管理提升到了一個新的高度，傳統(tǒng)的供應鏈管理理論和實踐可能已經(jīng)不太適用了，這就需要大家對供應鏈管理的技術和新的商業(yè)模式有更多的認知。

問答環(huán)節(jié)

在徐小林教授進行了簡單的點評概括后，同學們紛紛和鎮(zhèn)教授進行了問答互動。本次講座吸引了數(shù)百名南大在校生與校友，講座引發(fā)熱烈反響。